| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状及发展分析 | 第12-16页 |
| ·图像去噪方法现状分析 | 第12-14页 |
| ·图像融合方法现状分析 | 第14-16页 |
| ·融合图像的评价方法 | 第16-22页 |
| ·主观评价方法 | 第17页 |
| ·客观评价方法 | 第17-22页 |
| ·论文的研究工作及各章的内容安排 | 第22-25页 |
| 2 Tetrolet变换理论研究 | 第25-34页 |
| ·Tetrolet变换理论基础 | 第25-28页 |
| ·定义 | 第25-26页 |
| ·四格拼板的拼接方式 | 第26-27页 |
| ·Haar小波变换基本原理 | 第27-28页 |
| ·Tetrolet变换基本思想 | 第28-32页 |
| ·图像的Tetrolet变换 | 第28-29页 |
| ·图像的Tetrolet稀疏表示 | 第29-31页 |
| ·Tetrolet的标准正交基 | 第31-32页 |
| ·Tetrolet变换与Haar小波变换的稀疏性比较 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于Tetrolet变换和PDE的卫星云图去噪方法 | 第34-55页 |
| ·偏微分方程图像去噪模型 | 第34-36页 |
| ·P-M非线性扩散模型 | 第34-35页 |
| ·TV模型 | 第35-36页 |
| ·图像Tetrolet变换的GCV准则 | 第36-39页 |
| ·基于Tetrolet变换和PDE的卫星云图去噪算法 | 第39-40页 |
| ·卫星云图去噪结果及分析 | 第40-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合方法 | 第55-83页 |
| ·基于拉普拉斯金字塔分解的融合算法 | 第55-57页 |
| ·基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合算法 | 第57-60页 |
| ·卫星云图融合结果及分析 | 第60-73页 |
| ·融合图像的台风中心定位结果 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 5 基于Shearlet变换的多通道卫星云图融合方法 | 第83-107页 |
| ·Shearlet变换的基本原理 | 第83-86页 |
| ·基于Shearlet变换的多通道卫星融合算法 | 第86-89页 |
| ·Shearlet高频部分的融合规则 | 第86-87页 |
| ·卫星云图融合算法 | 第87-89页 |
| ·卫星云图融合结果及分析 | 第89-100页 |
| ·融合图像的台风中心定位结果 | 第100-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 总结和展望 | 第107-109页 |
| ·本文的主要工作 | 第107-108页 |
| ·未来的研究方向 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
