摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·研究工作的背景与意义 | 第11-15页 |
·相关工作 | 第15-20页 |
·本文的主要贡献与创新 | 第20-22页 |
·本论文的结构安排 | 第22-23页 |
第二章 WEB 用户访问行为的网页语义特征及量化方法研究 | 第23-38页 |
·研究背景 | 第23-26页 |
·WEB 用户浏览网页行为建模 | 第26-30页 |
·Web 用户访问会话定义 | 第26-28页 |
·Web 用户访问主题流行度描述 | 第28-29页 |
·Web 用户访问逻辑关联度描述 | 第29-30页 |
·WEB 用户访问行为网页语义特征量化分析 | 第30-34页 |
·基于大偏差统计的用户访问主题流行度量化分析 | 第30-33页 |
·基于大偏差统计的用户访问逻辑关联度量化分析 | 第33-34页 |
·数值计算分析 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于访问主题流行度的 HTTP 洪泛攻击检测方法研究 | 第38-64页 |
·研究背景 | 第38-40页 |
·HTTP 洪泛攻击检测算法设计 | 第40-57页 |
·问题描述 | 第40-41页 |
·HTTP 洪泛攻击模型 | 第41-42页 |
·检测系统总览 | 第42-43页 |
·检测机制与算法设计 | 第43-45页 |
·全局网页点击率动态更新机制与算法设计 | 第45-48页 |
·检测性能评估 | 第48-57页 |
·基于相对熵的 HTTP 洪泛攻击检测机制 | 第57-62页 |
·Web 用户访问主题流行度量化简化模型 | 第57-58页 |
·基于简化 Web 访问主题流行度量化模型的检测机制及性能评估 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第四章 训练噪声可容忍的 HTTP 洪泛攻击检测机制研究 | 第64-85页 |
·研究背景 | 第65-67页 |
·WEB 访问行为特征分析与选择 | 第67-72页 |
·基于联合访问特征的检测算法设计 | 第72-77页 |
·问题描述 | 第73页 |
·检测模型设计框架 | 第73-74页 |
·检测基准特征库建立 | 第74-76页 |
·检测算法设计 | 第76-77页 |
·检测算法性能评估 | 第77-83页 |
·仿真环境 | 第77-79页 |
·仿真结果分析 | 第79-83页 |
·本章小结 | 第83-85页 |
第五章 本文工作总结与展望 | 第85-88页 |
·全文工作总结 | 第85-87页 |
·下一步工作展望 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-95页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第95-97页 |