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HTTP洪泛攻击检测机制与算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·研究工作的背景与意义第11-15页
   ·相关工作第15-20页
   ·本文的主要贡献与创新第20-22页
   ·本论文的结构安排第22-23页
第二章 WEB 用户访问行为的网页语义特征及量化方法研究第23-38页
   ·研究背景第23-26页
   ·WEB 用户浏览网页行为建模第26-30页
     ·Web 用户访问会话定义第26-28页
     ·Web 用户访问主题流行度描述第28-29页
     ·Web 用户访问逻辑关联度描述第29-30页
   ·WEB 用户访问行为网页语义特征量化分析第30-34页
     ·基于大偏差统计的用户访问主题流行度量化分析第30-33页
     ·基于大偏差统计的用户访问逻辑关联度量化分析第33-34页
   ·数值计算分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于访问主题流行度的 HTTP 洪泛攻击检测方法研究第38-64页
   ·研究背景第38-40页
   ·HTTP 洪泛攻击检测算法设计第40-57页
     ·问题描述第40-41页
     ·HTTP 洪泛攻击模型第41-42页
     ·检测系统总览第42-43页
     ·检测机制与算法设计第43-45页
     ·全局网页点击率动态更新机制与算法设计第45-48页
     ·检测性能评估第48-57页
   ·基于相对熵的 HTTP 洪泛攻击检测机制第57-62页
     ·Web 用户访问主题流行度量化简化模型第57-58页
     ·基于简化 Web 访问主题流行度量化模型的检测机制及性能评估第58-62页
   ·本章小结第62-64页
第四章 训练噪声可容忍的 HTTP 洪泛攻击检测机制研究第64-85页
   ·研究背景第65-67页
   ·WEB 访问行为特征分析与选择第67-72页
   ·基于联合访问特征的检测算法设计第72-77页
     ·问题描述第73页
     ·检测模型设计框架第73-74页
     ·检测基准特征库建立第74-76页
     ·检测算法设计第76-77页
   ·检测算法性能评估第77-83页
     ·仿真环境第77-79页
     ·仿真结果分析第79-83页
   ·本章小结第83-85页
第五章 本文工作总结与展望第85-88页
   ·全文工作总结第85-87页
   ·下一步工作展望第87-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-95页
攻读博士学位期间取得的成果第95-97页

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