基于特征空间聚类结构信息的遥感影像边缘增强方法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·文献综述 | 第10-17页 |
| ·彩色空间 | 第10-11页 |
| ·边缘的定义 | 第11-12页 |
| ·边缘的分类 | 第12-14页 |
| ·边缘增强方法 | 第14-16页 |
| ·彩色图像质量评价方法 | 第16-17页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·本文的组织结构与章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 彩色图像边缘增强的方法 | 第20-37页 |
| ·基于合成的边缘增强 | 第20-27页 |
| ·LUM 方法 | 第21-23页 |
| ·拉普拉斯彩色图像边缘增强 | 第23-27页 |
| ·基于矢量的边缘增强 | 第27-34页 |
| ·矢量中值滤波 | 第27-28页 |
| ·矢量增强方法 | 第28-34页 |
| ·多通道边缘增强滤波 | 第28-31页 |
| ·锐化矢量中值滤波边缘增强 | 第31-34页 |
| ·几种算法的比较与评价 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于聚类结构信息的边缘增强 | 第37-48页 |
| ·理论基础 | 第37-39页 |
| ·基于聚类结构信息增强的一般过程 | 第39-41页 |
| ·聚类分析 | 第41-45页 |
| ·彩色空间的聚类分析 | 第41页 |
| ·基于几何概率的聚类分析方法 | 第41-45页 |
| ·边缘增强算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 实证研究 | 第48-57页 |
| ·实证研究数据 | 第48-49页 |
| ·基于几何概率的聚类 | 第49-52页 |
| ·基于聚类结构信息的边缘增强 | 第52-53页 |
| ·增强效果评价 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
