| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-13页 |
| ·瞳孔定位问题提出的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·瞳孔定位评价指标 | 第10页 |
| ·瞳孔定位研究的难点 | 第10-11页 |
| ·本文的工作内容 | 第11-13页 |
| 第二章 基于亮瞳效应的人眼区域提取 | 第13-22页 |
| ·基本结构及原理介绍 | 第13-16页 |
| ·亮瞳效应概述 | 第13-14页 |
| ·亮瞳形成的原因 | 第14页 |
| ·光源结构介绍 | 第14-16页 |
| ·人眼候选区域的选取 | 第16-20页 |
| ·伪候选点的剔除 | 第17-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于AdaBoost和SVM算法的人脸检测算法 | 第22-38页 |
| ·Adaboost算法 | 第22-33页 |
| ·Adaboost方法概述 | 第22-23页 |
| ·矩形特征Rectangle Feature | 第23-25页 |
| ·积分图Integral Image | 第25-27页 |
| ·弱分类器 | 第27-28页 |
| ·查找表型弱分类器 | 第28-29页 |
| ·Real Adaboost算法 | 第29-31页 |
| ·加速策略 | 第31-33页 |
| ·基于Haar特征的SVM算法 | 第33-34页 |
| ·程序训练及结果 | 第34-38页 |
| ·新特征的引进 | 第34-35页 |
| ·新样本的训练 | 第35-36页 |
| ·检测效果 | 第36-38页 |
| 第四章 用于场间跟踪的快速模板匹配 | 第38-48页 |
| ·模板匹配概述 | 第38页 |
| ·中心偏移特性 | 第38-39页 |
| ·常用匹配算法简介 | 第39-41页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配 | 第39-40页 |
| ·基于特征的匹配算法 | 第40页 |
| ·基于亚像素匹配方法 | 第40-41页 |
| ·基于关系结构的匹配方法 | 第41页 |
| ·匹配搜索策略 | 第41-42页 |
| ·模板更新策略 | 第42-43页 |
| ·模板更新准则 | 第43页 |
| ·算法具体流程 | 第43页 |
| ·实验过程及结果 | 第43-48页 |
| 第五章 用户三维深度探测 | 第48-58页 |
| ·第三维深度探测简介 | 第48页 |
| ·张正友标定法 | 第48-52页 |
| ·空间点到平面点的映射 | 第48-49页 |
| ·内参限制 | 第49页 |
| ·相机内参的求解 | 第49-50页 |
| ·标定过程 | 第50-52页 |
| ·立体匹配 | 第52-55页 |
| ·常用的立体匹配算法 | 第53-54页 |
| ·立体匹配约束 | 第54页 |
| ·相似性标准 | 第54-55页 |
| ·第三维深度测量 | 第55-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士期间发表的成果 | 第64-65页 |