人体检测在复杂环境中的研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 引言	第9-17页
·课题背景及意义	第9-10页
·项目实用价值	第10-12页
·国内外研究动态	第12-14页
·本论文主要内容	第14-17页
第二章 目标检测与跟踪算法基础	第17-35页
·目标获取	第17-26页
·基于像素强度的方法	第17-20页
·基于运动变化的方法	第20页
·不同方法的比较	第20-21页
·基于特征的方法	第21-22页
·人体目标特征描述子	第22-23页
·人体目标检测分类器	第23-26页
·图像预处理	第26-27页
·目标跟踪的主要算法	第27-30页
·跟踪目标的表观模型	第27-28页
·跟踪目标的运动模型	第28-30页
·基于检测的多目标跟踪的主要算法	第30-35页
·基于组合最优化的多目标跟踪算法	第30-32页
·基于人体运动信息的人体目标跟踪算法	第32-35页
第三章 以局部块为基础的人体目标跟踪算法计算	第35-46页
·传统整体模型的局限性	第35-36页
·基于局部块组合的人体跟踪模型	第36-37页
·局部块特征提取与相似性度量	第37-40页
·梯度方向直方图	第37-38页
·颜色直方图	第38-39页
·相似性度量	第39-40页
·基于局部块模型的跟踪过程	第40-46页
第四章 在局部块基础上的人体头部检测方法	第46-53页
·人体检测算法	第46页
·背景获取与更新	第46-47页
·提取运动目标	第47-48页
·运动条件下局部块为基础的头部检测	第48-50页
·运动人体的头部检测算法（基于人体特征）	第50页
·实验结果与分析	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页