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基于非线性理论的汉语语音编码技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·论文研究的背景和意义第12-13页
   ·语音编码的发展现状第13-15页
   ·衡量语音编码性能的重要因素第15-16页
   ·语音信号非线性特性的研究现状第16-20页
     ·基于混沌理论的语音非线性特性的研究现状第16-17页
     ·基于神经网络的语音非线性特性的研究现状第17-19页
     ·汉语语音信号处理的发展现状第19-20页
   ·论文的研究内容第20-23页
第二章 语音信号非线性预测机理研究第23-33页
   ·语音的发生机理及非线性特性第23-28页
     ·语音的发生机理第23-25页
     ·语音的非线性特性第25-26页
     ·线性预测分析第26-28页
   ·语音信号的非线性预测理论第28-31页
     ·语音信号非线性预测分析第28-29页
     ·语音信号的相空间重构理论第29-30页
     ·语音信号非线性预测工具第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 汉语语音信号混沌性检测及分形特征第33-46页
   ·Lyapunov指数和汉语语音信号的混沌性检测第33-36页
     ·最大Lyapunov指数计算第34-35页
     ·汉语语音信号的混沌性检测第35-36页
   ·混沌与分形第36-40页
     ·分形的基本理论第37-39页
     ·分形现象的特征第39-40页
   ·关联维数第40-44页
     ·汉语语音信号关联维数的计算第40-43页
     ·汉语语音信号关联维数的计算及其结果分析第43-44页
   ·本章小结第44-46页
第四章 汉语语音信号的延迟时间和嵌入维数计算第46-62页
   ·基于C-C算法的延迟时间和嵌入维数的计算第46-51页
     ·C-C算法的理论第46-47页
     ·汉语语音音素的延迟时间和嵌入维数的计算第47-49页
     ·C-C算法求解延迟时间和嵌入维数的结果分析第49-51页
   ·自相关法求解延迟时间τ第51-55页
     ·自相关算法求解延迟时间τ第51-53页
     ·音素的时延重构图分析第53-55页
   ·虚假近邻法求解嵌入维数m第55-58页
   ·汉语语音信号延迟时间和嵌入维数鲁棒性研究第58-60页
     ·采样率对延迟时间和嵌入维数影响的研究第58-60页
     ·不同说话者对延迟时间和嵌入维数影响的研究第60页
   ·本章小结第60-62页
第五章 基于RBF神经网络的汉语语音非线性预测模型第62-76页
   ·神经网络的基本理论第62-66页
     ·神经元第62-63页
     ·神经网络的拓扑结构第63-64页
     ·神经网络的学习方式及学习规则第64-66页
   ·RBF神经网络基本原理第66-67页
   ·基于RBF神经网络的汉语语音预测模型参数设计第67-70页
   ·基于RBF汉语语音信号非线性预测模型设计第70-75页
     ·汉语语音信号非线性预测模型的设计过程第70-72页
     ·仿真及结果分析第72-74页
     ·RBF预测器与其它非线性预测器性能比较第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 基于小波变换的语音增强处理第76-95页
   ·小波变换基本原理第77-81页
   ·小波阈值去噪方法第81-84页
     ·阈值去噪基本原理第81-83页
     ·小波函数和分解层数的选取第83-84页
   ·改进小波阈值第84-88页
     ·时域噪声方差估计第85-87页
     ·小波域噪声方差估计第87-88页
   ·改进小波阈值函数第88-91页
   ·实验仿真第91-94页
   ·本章小结第94-95页
第七章 语音信号E-CENP编码系统第95-104页
   ·语音信号CELP编码系统第95-98页
     ·语音信号码激励线性预测编码—CELP的基本原理第95-96页
     ·标准4.8kb/s的CELP声码器第96-98页
   ·语音信号E-CENP的预测编码系统的设计第98-102页
     ·语音信号E-CENP的预测编码系统设计第98-100页
     ·仿真及结果分析第100-102页
   ·本章小结第102-104页
第八章 总结与展望第104-106页
参考文献第106-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间主要的研究成果第117页

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