三维可视化预测技术在福建尤溪丁家山铅锌矿中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·选题背景 | 第13-14页 |
| ·立项依据 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状分析 | 第14-16页 |
| ·地质矿产信息化定量评价发展概述 | 第14-15页 |
| ·数字矿床建模研究发展概述 | 第15-16页 |
| ·总体研究思路 | 第16-19页 |
| ·总体研究目标 | 第16页 |
| ·总体研究方向 | 第16-17页 |
| ·总体技术方法与过程 | 第17-19页 |
| 第2章 地质矿床研究概述 | 第19-25页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床主要成因 | 第19页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床主要地质特征 | 第19-21页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床地质特征概述 | 第19-20页 |
| ·矿体产状 | 第20页 |
| ·矿石特征 | 第20-21页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床围岩及夹石特征 | 第21页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床区域地质 | 第21页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床地质构造 | 第21-22页 |
| ·丁家山铅锌矿矿床矿区地质 | 第22-24页 |
| ·矿区地层 | 第22-23页 |
| ·矿区构造 | 第23-24页 |
| ·矿区岩浆岩 | 第24页 |
| ·矿区地球物理特征 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 丁家山铅锌矿区空间地质数据建立 | 第25-40页 |
| ·矿区现有地质资料分析 | 第25-26页 |
| ·地质资料数字化技术路线 | 第26-33页 |
| ·地质资料数字标准化 | 第26-28页 |
| ·地质资料的数字化 | 第28-33页 |
| ·丁家山空间地质数据库建库思路 | 第33-35页 |
| ·资料分类编码 | 第33-34页 |
| ·专业数据分层 | 第34-35页 |
| ·空间地质数据库构建 | 第35-39页 |
| ·空间地质数据库建库思路 | 第35页 |
| ·空间地质数据库分类 | 第35-36页 |
| ·数据库纵向分层 | 第36-37页 |
| ·数据库横向分类 | 第37-39页 |
| ·地质数据检查 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 丁家山铅锌矿区数字矿床模型构建 | 第40-59页 |
| ·数字矿床建模流程 | 第40-41页 |
| ·井巷工程三维模型 | 第41-43页 |
| ·地形地质三维模型 | 第43-45页 |
| ·矿床实体三维模型 | 第45-50页 |
| ·地质体实体建模基本原理 | 第45-46页 |
| ·矿体实体模型构建流程 | 第46-49页 |
| ·实体模型的数据结构 | 第49-50页 |
| ·地层实体三维模型 | 第50-53页 |
| ·断层实体三维模型 | 第53-55页 |
| ·地质模型栅格化 | 第55-58页 |
| ·块体模型结构定义 | 第55-56页 |
| ·基于碰撞检测的块体模型生成技术 | 第56-57页 |
| ·地质模型的块体化 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 丁家山铅锌矿床品位估值 | 第59-71页 |
| ·地质基本分析 | 第59-61页 |
| ·Pb-Zn品位模拟 | 第61-64页 |
| ·数据基本统计特征 | 第61-62页 |
| ·地质统计分析特征 | 第62-64页 |
| ·Pb-Zn品位克里格估值 | 第64-70页 |
| ·估值参数设置 | 第64-65页 |
| ·估值分析 | 第65-68页 |
| ·金属量统计 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 定量找矿模型构建 | 第71-87页 |
| ·丁家山矿床主要成因分析 | 第71-78页 |
| ·矿区成矿地质条件分析 | 第71-75页 |
| ·丁家山矿床区域成矿条件 | 第75-77页 |
| ·矿田成矿地质条件分析 | 第77-78页 |
| ·地质找矿研究最新成果 | 第78页 |
| ·主要找矿标志 | 第78-81页 |
| ·矿体找矿标志 | 第79-80页 |
| ·矿田找矿标志 | 第80-81页 |
| ·区域找矿标志 | 第81页 |
| ·定量找矿概念模型 | 第81-86页 |
| ·各地质要素与成矿之间的关系 | 第82-84页 |
| ·矿体定位规律与定位预测概念模型 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第7章 丁家山铅锌矿床控矿定量分析模型 | 第87-103页 |
| ·定量预测学习区 | 第87-89页 |
| ·矿床学习区 | 第87-88页 |
| ·学习区数据结构定义 | 第88-89页 |
| ·地质模型定量分析评价 | 第89-102页 |
| ·定量分析模型三维建模 | 第89-90页 |
| ·定量分析模型赋值 | 第90-101页 |
| ·定量分析模型拟合 | 第101-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第8章 丁家山铅锌矿床三维可视化预测 | 第103-124页 |
| ·可视化预测空间 | 第103-108页 |
| ·范围界定 | 第103页 |
| ·地质约束 | 第103-108页 |
| ·定量预测 | 第108-114页 |
| ·预测结果汇总与统计 | 第114-117页 |
| ·预测成果数据库原型 | 第115-116页 |
| ·预测结果统计 | 第116-117页 |
| ·证据权法验证 | 第117-120页 |
| ·三维证据权找矿有利度评价原理 | 第117-118页 |
| ·三维证据权找矿有利度评价实现技术路线 | 第118-119页 |
| ·丁家山矿床找矿有利度评价模型构建 | 第119-120页 |
| ·三维可视化预测成果 | 第120-122页 |
| ·三维可视化预测成果应用 | 第122-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第9章 论文结论与展望 | 第124-127页 |
| ·主要认识 | 第124-126页 |
| ·创新性点 | 第126页 |
| ·下一步研究思路 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第136-137页 |
