电力负荷混沌特性分析及混沌时间序列的预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9页 |
| ·本课题的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·电力负荷混沌时间序列预测的研究现状 | 第9-10页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 混沌理论的发展及相关概念 | 第12-18页 |
| ·混沌理论的发展 | 第12-13页 |
| ·混沌的定义及特性 | 第13-14页 |
| ·混沌的定义 | 第13-14页 |
| ·混沌的特征 | 第14页 |
| ·混沌吸引子 | 第14-15页 |
| ·混沌时间序列 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 电力负荷的混沌识别方法 | 第18-27页 |
| ·混沌时间序列的定性分析 | 第18-20页 |
| ·Poincare截面法 | 第18-19页 |
| ·主分量分析法 | 第19页 |
| ·频闪法 | 第19-20页 |
| ·混沌时间序列的定量分析 | 第20-22页 |
| ·熵方法 | 第20-21页 |
| ·关联维数法 | 第21-22页 |
| ·电力负荷时间序列的混沌特性仿真分析 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 混沌时间序列分析 | 第27-40页 |
| ·相空间重构理论 | 第27-28页 |
| ·相空间重构中参数的选取 | 第28-35页 |
| ·相空间延迟时间的选取 | 第28-31页 |
| ·相空间嵌入维数的选取 | 第31-35页 |
| ·数值仿真分析 | 第35-38页 |
| ·Lorenz系统仿真分析 | 第35-37页 |
| ·Duffing系统仿真分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 电力负荷混沌时间序列的预测方法研究 | 第40-49页 |
| ·电力负荷混沌时间序列预测简介 | 第40页 |
| ·混沌时间序列的预测 | 第40-45页 |
| ·局域预测法 | 第40-43页 |
| ·全域预测法 | 第43-44页 |
| ·RBF神经网络预测法 | 第44-45页 |
| ·基于RBF神经网络的电力负荷时间序列预测 | 第45-48页 |
| ·RBF神经网络的结构 | 第45-46页 |
| ·RBF神经网络预测法的实现 | 第46-47页 |
| ·数值分析验证 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
