超高压输电线路继电保护的方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·超高压输电线路的继电保护 | 第10-12页 |
| ·继电保护及其装置 | 第10页 |
| ·继电保护的类型 | 第10-11页 |
| ·继电保护的基本要求 | 第11页 |
| ·继电保护的发展方向 | 第11-12页 |
| ·超高压继电保护的历史现状及存在的问题 | 第12-14页 |
| ·超高压继电保护的历史及发展现状 | 第12-13页 |
| ·超高压输电线路继电保护的特殊问题和保护要求 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于HHT的电力信号处理办法 | 第15-27页 |
| ·HHT在电力系统中的重要作用 | 第15页 |
| ·希尔伯特黄变换的基本概念以及原理 | 第15-22页 |
| ·瞬时频率 | 第15-16页 |
| ·固有模态函数 | 第16-17页 |
| ·经验模态分解 | 第17-22页 |
| ·HHT存在的问题以及解决办法 | 第22-26页 |
| ·总体经验模态分解改善模态混叠 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电流差动保护的分析与研究 | 第27-37页 |
| ·电流差动保护的基本原理 | 第27-33页 |
| ·传统的全电流差动保护判据的分析与研究 | 第27-29页 |
| ·零序电流差动判据的分析与研究 | 第29-30页 |
| ·基于故障分量的电流差动判据的分析与研究 | 第30-33页 |
| ·差动保护判据的优缺点比较及保护方案的设计 | 第33-34页 |
| ·仿真验证 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 超高压输电线路中电流保护性能的影响因素 | 第37-43页 |
| ·电容电流的影响和补偿措施 | 第37-40页 |
| ·TA饱和和TA断线对电流差动保护的影响及对策 | 第40-42页 |
| ·TA饱和对电流差动保护的影响 | 第40页 |
| ·电流差动保护的抗TA饱和措施 | 第40-41页 |
| ·TA断线的影响和应对措施 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于人工神经网络的自适应电流保护 | 第43-59页 |
| ·自适应电流保护的研究 | 第43页 |
| ·人工神经网络的基本介绍 | 第43-49页 |
| ·多层前向人工神经网络 | 第43-46页 |
| ·前向人工神经网络的计算过程 | 第46页 |
| ·BP人工神经网络的算法和实现结构 | 第46-49页 |
| ·基于人工神经网络的自适应电流保护 | 第49-58页 |
| ·传统电流保护所存在的问题 | 第49-52页 |
| ·自适应电流保护的研究现状 | 第52-53页 |
| ·电流自适应保护基于人工神经网络的实现方法 | 第53页 |
| ·人工神经网络模型的建立 | 第53-55页 |
| ·网络的训练以及检验 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第65页 |
