| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第16-19页 |
| ·工业园区集配中心运营模式的研究现状 | 第16-17页 |
| ·Milk Run物流模式下的车辆调度问题研究现状 | 第17-18页 |
| ·物联网技术在物流领域中的研究和应用现状 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·章节安排 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 工业园区集配中心(SHIP)Milk Run物流车辆调度问题概述 | 第22-33页 |
| ·工业园区集配中心(SHIP)公共物流概述 | 第22-24页 |
| ·面向SHIP的Milk Run物流模式概述 | 第24-26页 |
| ·面向SHIP的Milk Run物流车辆调度机制 | 第26-27页 |
| ·工业园区集配中心Milk Run物流车辆调度需求分析 | 第27-32页 |
| ·面向SHIP的Milk Run物流取货阶段的需求分析 | 第27-29页 |
| ·面向SHIP的Milk Run物流配送阶段需求分析 | 第29-31页 |
| ·SHIP的仓储运作阶段需求分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于物联网的集配中心Milk Run物流实时车辆调度解决方案 | 第33-41页 |
| ·物联网技术概述 | 第33-34页 |
| ·AUTOM-SHIP解决方案描述 | 第34页 |
| ·AUTOM-SHIP实时信息基础架构 | 第34-37页 |
| ·基于物联网的工业园区集配中心智能Milk Run公共物流环境 | 第37-40页 |
| ·数据采集的智慧型物流对象 | 第37页 |
| ·数据处理的智能网关 | 第37-38页 |
| ·硬件配置与部署 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于物联网的集配中心Milk Run物流实时车辆调度方法 | 第41-53页 |
| ·Milk Run物流车辆调度原则 | 第41-43页 |
| ·数据采集的实时性原则 | 第41-42页 |
| ·物流准时性原则 | 第42页 |
| ·物流派车数量最小原则 | 第42页 |
| ·物流运输路径最短原则 | 第42-43页 |
| ·物流多车型分配原则 | 第43页 |
| ·Milk Run物流实时车辆调度模型 | 第43-46页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·模型建立 | 第44-46页 |
| ·Milk Run物流实时车辆调度的改进遗传算法 | 第46-48页 |
| ·选择操作 | 第46-47页 |
| ·遗传算子 | 第47-48页 |
| ·终止条件 | 第48页 |
| ·算例分析与讨论 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第53-65页 |
| ·系统逻辑与功能设计 | 第53-56页 |
| ·Milk Run物流取货阶段实时车辆调度子系统 | 第54-55页 |
| ·Milk Run物流配送阶段实时车辆调度子系统 | 第55页 |
| ·SHIP仓储运作阶段操作子系统 | 第55-56页 |
| ·系统开发与实现 | 第56-60页 |
| ·基础数据管理模块 | 第56-57页 |
| ·Milk Run物流车辆调度计划模块 | 第57-58页 |
| ·Milk Run物流运输任务分配模块 | 第58页 |
| ·Milk-Run物流取货与配送操作模块 | 第58-59页 |
| ·SHIP仓储操作模块 | 第59-60页 |
| ·系统运行实例 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
