| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·论文选题背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 模糊推理和信任机制 | 第16-27页 |
| ·模糊推理 | 第16-24页 |
| ·模糊推理技术概述 | 第16-17页 |
| ·模糊推理的方法 | 第17-22页 |
| ·模糊推理的Zadeh法 | 第18页 |
| ·模糊推理的Mamdani法 | 第18-22页 |
| ·模糊推理系统工作原理 | 第22-24页 |
| ·信任机制 | 第24-26页 |
| ·信任机制和信誉 | 第24-25页 |
| ·信任机制中的术语 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于模糊推理的间接信任计算方法 | 第27-36页 |
| ·推荐请求/响应周期 | 第28页 |
| ·异常值检测引擎 | 第28-30页 |
| ·可信度衡量标准 | 第30页 |
| ·基于模糊推理的可信度评估 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 基于信誉和模糊理论的综合信任模型 | 第36-45页 |
| ·模糊推理的使用 | 第36-37页 |
| ·直接信任 | 第37页 |
| ·间接信任 | 第37-38页 |
| ·综合信任 | 第38-39页 |
| ·衰减系数τ | 第39页 |
| ·收集/保存信誉值 | 第39-41页 |
| ·模糊子系统 | 第41-43页 |
| ·重要性 | 第41-42页 |
| ·重要性概念 | 第41页 |
| ·重要性逻辑 | 第41-42页 |
| ·灰色区域决策 | 第42页 |
| ·RI(Result of Interaction)计算 | 第42-43页 |
| ·模型的完整流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验与分析 | 第45-65页 |
| ·间接信任中可信度的影响因素之间的关系 | 第45-54页 |
| ·异常值检测引擎的有效性验证 | 第50-51页 |
| ·推荐值的有效性验证 | 第51-54页 |
| ·攻击情景1 | 第52-53页 |
| ·攻击情景2 | 第53-54页 |
| ·实验结论 | 第54页 |
| ·综合信任模型的仿真实验 | 第54-65页 |
| ·仿真实验 | 第54-61页 |
| ·no-fuzzy逻辑的系统仿真 | 第56页 |
| ·Importance模糊子系统 | 第56-57页 |
| ·FDecision模糊子系统 | 第57-59页 |
| ·RI模糊子系统 | 第59-60页 |
| ·综合仿真 | 第60-61页 |
| ·系统开销和安全性问题 | 第61-64页 |
| ·系统开销和数据采集 | 第61-63页 |
| ·稳定性测试 | 第63-64页 |
| ·实验结论 | 第64-65页 |
| 6 总结 | 第65-67页 |
| ·本文成果 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72页 |