| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题的背景和意义 | 第10-13页 |
| ·直驱式永磁同步风力发电系统研究背景 | 第10-12页 |
| ·直驱式永磁同步风力发电系统控制技术研究的意义 | 第12-13页 |
| ·并网风力发电系统的主要类型 | 第13-15页 |
| ·笼型异步风力发电系统 | 第13-14页 |
| ·双馈异步风力发电系统 | 第14-15页 |
| ·直驱式永磁同步风力发电系统 | 第15页 |
| ·直驱式风力发电系统变桨距及低电压穿越控制技术研究现状 | 第15-18页 |
| ·变桨距控制技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·低电压穿越技术研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文主要研究工作 | 第18-20页 |
| 2 直驱式永磁同步风力发电系统 | 第20-39页 |
| ·风速模型 | 第20-21页 |
| ·风力机数学模型 | 第21-24页 |
| ·风力机的功率特性 | 第21-22页 |
| ·风力机最大功率点跟踪(MPPT) | 第22-24页 |
| ·永磁同步电机数学模型及其控制策略 | 第24-29页 |
| ·永磁同步电机的数学模型 | 第24-27页 |
| ·永磁同步电机的控制策略 | 第27-29页 |
| ·双PWM变流器原理及其控制策略 | 第29-34页 |
| ·双PWM变流器的拓扑结构 | 第29页 |
| ·机侧PWM变流器控制策略 | 第29-30页 |
| ·网侧PWM变流器控制策略 | 第30-34页 |
| ·直驱式永磁同步风力发电系统MATLAB仿真 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 模糊神经网络变桨距控制 | 第39-62页 |
| ·变桨距控制基本原理 | 第39页 |
| ·模糊神经网络控制及其学习算法 | 第39-49页 |
| ·模糊控制基本理论 | 第40-43页 |
| ·人工神经网络(ANNs) | 第43-45页 |
| ·模糊神经网络控制 | 第45-49页 |
| ·基于模糊神经网络的变桨距控制器设计 | 第49-54页 |
| ·模糊神经网络变桨距控制系统结构 | 第49页 |
| ·模糊神经网络结构设计 | 第49-52页 |
| ·模糊神经网络的训练 | 第52-54页 |
| ·模糊神经网络变桨距控制器MATLAB仿真 | 第54-61页 |
| ·恒定风速仿真 | 第54-56页 |
| ·阶跃风速仿真 | 第56-58页 |
| ·渐变风速仿真 | 第58-59页 |
| ·自然风速仿真 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 直驱式永磁同步风力发电系统低电压穿越技术研究 | 第62-75页 |
| ·电网故障时直驱式风力发电系统暂态过程分析 | 第62-64页 |
| ·低电压穿越Crowbar保护电路 | 第64-70页 |
| ·基于耗能的Crowbar电路保护方案 | 第65-67页 |
| ·基于储能的Crowbar电路保护方案 | 第67-70页 |
| ·网侧变流器的无功支持策略 | 第70页 |
| ·低电压穿越的辅助控制策略 | 第70-71页 |
| ·桨距角控制 | 第71页 |
| ·叶尖速比控制 | 第71页 |
| ·低电压穿越综合控制策略 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 附录 | 第83页 |