摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
·课题背景概况 | 第11-12页 |
·动液面测量技术国内外发展现状 | 第12-20页 |
·动液面测量技术简介 | 第12-13页 |
·国内外发展情况 | 第13-20页 |
·课题目的及意义 | 第20-21页 |
·论文的主要研究内容 | 第21-22页 |
第二章 基于软测量技术的动液面测量模型 | 第22-33页 |
·软测量技术 | 第22-24页 |
·软测量技术的应用 | 第22-23页 |
·软测量技术建模原理 | 第23-24页 |
·软测量建模方法的选择 | 第24页 |
·支持向量机理论 | 第24-30页 |
·支持向量机 | 第25-27页 |
·核函数 | 第27-29页 |
·最小二乘支持向量机 | 第29-30页 |
·动液面预测量建模 | 第30-32页 |
·套压 | 第30-31页 |
·产液量 | 第31页 |
·泵效 | 第31-32页 |
·辅助变量模型 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 动液面时间序列分析及处理 | 第33-45页 |
·动液面实验数据来源 | 第33-35页 |
·动液面时间序列性质的分析 | 第35页 |
·动液面时间序列的相空间重构及其混沌特性分析 | 第35-44页 |
·C-C 法确定时间延迟 | 第36-39页 |
·Cao 算法确定嵌入维数 | 第39-42页 |
·动液面时间序列的混沌特性分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于相空间重构的 LSSVM 动液面测量 | 第45-67页 |
·控制参数的选择 | 第45-46页 |
·基于相空间重构的 PSO-LSSVM 动液面预测 | 第46-48页 |
·粒子群优化算法概述 | 第46页 |
·粒子群优化算法 | 第46-47页 |
·粒子群优化算法步骤 | 第47页 |
·PSO-LSSVM 建模步骤 | 第47-48页 |
·基于相空间重构的 BH-LSSVM 动液面预测 | 第48-54页 |
·黑洞现象概述 | 第48页 |
·黑洞算法现阶段的应用 | 第48-49页 |
·改进黑洞算法 | 第49-50页 |
·黑洞算法步骤 | 第50-51页 |
·BH-LSSVM 建模步骤 | 第51页 |
·BH-LSSVM 方法验证 | 第51-54页 |
·仿真实验与分析 | 第54-63页 |
·仿真实验一 | 第54-60页 |
·仿真实验二 | 第60-63页 |
·模型的更新方案 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
在学研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |