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基于软测量的油田动液面测量方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-22页
   ·课题背景概况第11-12页
   ·动液面测量技术国内外发展现状第12-20页
     ·动液面测量技术简介第12-13页
     ·国内外发展情况第13-20页
   ·课题目的及意义第20-21页
   ·论文的主要研究内容第21-22页
第二章 基于软测量技术的动液面测量模型第22-33页
   ·软测量技术第22-24页
     ·软测量技术的应用第22-23页
     ·软测量技术建模原理第23-24页
     ·软测量建模方法的选择第24页
   ·支持向量机理论第24-30页
     ·支持向量机第25-27页
     ·核函数第27-29页
     ·最小二乘支持向量机第29-30页
   ·动液面预测量建模第30-32页
     ·套压第30-31页
     ·产液量第31页
     ·泵效第31-32页
     ·辅助变量模型第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 动液面时间序列分析及处理第33-45页
   ·动液面实验数据来源第33-35页
   ·动液面时间序列性质的分析第35页
   ·动液面时间序列的相空间重构及其混沌特性分析第35-44页
     ·C-C 法确定时间延迟第36-39页
     ·Cao 算法确定嵌入维数第39-42页
     ·动液面时间序列的混沌特性分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于相空间重构的 LSSVM 动液面测量第45-67页
   ·控制参数的选择第45-46页
   ·基于相空间重构的 PSO-LSSVM 动液面预测第46-48页
     ·粒子群优化算法概述第46页
     ·粒子群优化算法第46-47页
     ·粒子群优化算法步骤第47页
     ·PSO-LSSVM 建模步骤第47-48页
   ·基于相空间重构的 BH-LSSVM 动液面预测第48-54页
     ·黑洞现象概述第48页
     ·黑洞算法现阶段的应用第48-49页
     ·改进黑洞算法第49-50页
     ·黑洞算法步骤第50-51页
     ·BH-LSSVM 建模步骤第51页
     ·BH-LSSVM 方法验证第51-54页
   ·仿真实验与分析第54-63页
     ·仿真实验一第54-60页
     ·仿真实验二第60-63页
   ·模型的更新方案第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结第67-69页
参考文献第69-74页
在学研究成果第74-75页
致谢第75页

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