| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·课题意义 | 第12页 |
| ·主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 Alpha稳定分布及多径效应 | 第14-22页 |
| ·Alpha稳定分布 | 第14-16页 |
| ·Alpha稳定分布的基本概念 | 第14-15页 |
| ·Alpha稳定分布的基本性质 | 第15-16页 |
| ·分数低阶统计量 | 第16-18页 |
| ·分数低阶矩 | 第16-17页 |
| ·共变的概念及性质 | 第17-18页 |
| ·稳定分布样本的产生 | 第18-20页 |
| ·多径效应 | 第20-22页 |
| 第三章 时间延迟估计理论及方法 | 第22-38页 |
| ·时间延迟基本理论 | 第22-24页 |
| ·时间延迟的基本概念与类型 | 第22页 |
| ·时间延迟的基本问题 | 第22-24页 |
| ·基于二阶统计量的时间延迟估计方法 | 第24-34页 |
| ·基本相关法 | 第24-25页 |
| ·广义相关法 | 第25-28页 |
| ·LMS时延估计算法 | 第28-34页 |
| ·基于分数低阶统计量的时延估计算法 | 第34-38页 |
| ·基于分数低阶协方差的时间延迟估计方法 | 第34-35页 |
| ·最小平均P范数的时间延迟估计方法 | 第35-38页 |
| 第四章 基于EM算法的广义EM多径时间延迟估计算法 | 第38-49页 |
| ·EM多径时延估计算法 | 第38-42页 |
| ·EM算法原理 | 第38-39页 |
| ·EM算法的仿真结果 | 第39-42页 |
| ·广义EM多径时延估计算法 | 第42-45页 |
| ·广义EM算法原理 | 第42-43页 |
| ·广义EM算法的仿真结果 | 第43-45页 |
| ·EM与广义EM算法仿真比较 | 第45-49页 |
| 第五章 基于WR算法的广义WR多径时间延迟估计算法 | 第49-61页 |
| ·WR多径时延估计算法 | 第49-53页 |
| ·WR算法原理 | 第49-50页 |
| ·WR算法的仿真结果 | 第50-53页 |
| ·广义WR多径时延估计算法 | 第53-57页 |
| ·广义WR算法原理 | 第53-55页 |
| ·广义WR算法的仿真结果 | 第55-57页 |
| ·WR与广义WR算法仿真比较 | 第57-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |