基于条件随机场的入侵检测方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-11页 |
·基于 API 调用序列的入侵检测 | 第10页 |
·条件随机场模型 | 第10-11页 |
·本文研究工作 | 第11-12页 |
·文章组织结构 | 第12-14页 |
第二章 预备知识与基础理论 | 第14-22页 |
·入侵检测技术 | 第14-15页 |
·PE 文件格式简介 | 第15-18页 |
·PE 文件结构解析 | 第15-16页 |
·PE 文件的 API 调用机制 | 第16-17页 |
·常见 PE 异常结构 | 第17-18页 |
·条件随机场模型 | 第18-21页 |
·条件随机场模型的定义 | 第18-19页 |
·特征函数 | 第19-20页 |
·模型参数估计 | 第20页 |
·模型概率矩阵 | 第20-21页 |
·基于条件随机场的入侵检测模型 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于攻击树的入侵检测 | 第22-30页 |
·扩展攻击树模型 | 第22-24页 |
·攻击树的匹配 | 第24-26页 |
·获取疑似异常 API 序列 | 第24-25页 |
·攻击子树的匹配与生成 | 第25-26页 |
·文件危险指数的确定 | 第26-28页 |
·节点概率值的确定 | 第26-27页 |
·节点恶意性权值的确定 | 第27-28页 |
·文件危险指数的确定 | 第28页 |
·实验分析 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于条件随机场的入侵检测模型 | 第30-40页 |
·PE 文件预处理 | 第30-33页 |
·结构性异常项 | 第30-31页 |
·特征预处理 | 第31-32页 |
·利用信息增益进行特征选择 | 第32页 |
·特征权重计算 | 第32-33页 |
·特征模板的选择 | 第33-35页 |
·特征模板的定义 | 第33页 |
·特征模板的选择 | 第33-35页 |
·条件随机场模型的确定 | 第35-36页 |
·特征函数表示 | 第35-36页 |
·类别模型的生成 | 第36页 |
·分类结果的判断 | 第36-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-39页 |
·实验准备 | 第37-38页 |
·实验过程 | 第38-39页 |
·实验结果分析 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第五章 入侵检测模型的设计与实现 | 第40-44页 |
·入侵检测功能的实现流程 | 第40页 |
·文件监控功能 | 第40-41页 |
·PE 文件分析部分 | 第41-43页 |
·PE 头部分析部分 | 第41页 |
·PE 文件导入表分析 | 第41-42页 |
·获取候选特征 | 第42-43页 |
·模型训练与测试 | 第43页 |
·入侵检测与预警 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
·总结 | 第44页 |
·展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
已发表的学术论文 | 第50页 |
参与的科研项目 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |