遥感图像信息容量与地表热环境间关系研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·区域热环境特征 | 第9-10页 |
| ·遥感数字图像信息特征 | 第10-11页 |
| ·遥感信息容量 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究目的与意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| ·研究来源 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-18页 |
| ·技术路线图 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 研究区概况与方法 | 第20-31页 |
| ·研究区概况及数据来源 | 第20-24页 |
| ·研究区概况 | 第20-21页 |
| ·数据来源 | 第21-23页 |
| ·数据预处理 | 第23-24页 |
| ·研究方法与理论 | 第24-27页 |
| ·遥感地学分析 | 第24页 |
| ·遥感数据信息研究方法 | 第24-25页 |
| ·栅格数据的GIS空间分析 | 第25-26页 |
| ·GIS地统计分析 | 第26-27页 |
| ·关键技术 | 第27-29页 |
| ·TIRS热红外图像的温度反演 | 第27-29页 |
| ·栅格计算框架下的多数据源综合分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 遥感数字信息容量模型构建与分析 | 第31-46页 |
| ·模型构建 | 第31-35页 |
| ·遥感图像直方图 | 第31-32页 |
| ·遥感数字图像信息容量模型构建 | 第32-33页 |
| ·信息容量约束区间 | 第33-35页 |
| ·模型分析 | 第35-41页 |
| ·信息容量的图像质量评价分析 | 第35-38页 |
| ·信息容量的地表复杂度评价分析 | 第38-39页 |
| ·窗口信息容量特征 | 第39-41页 |
| ·信息容量对图像变化的响应特征 | 第41-45页 |
| ·信息容量对图像不同波段的响应 | 第41-43页 |
| ·信息容量对图像变化的响应特征 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 信息容量与植被指数关系分析 | 第46-58页 |
| ·植被指数 | 第46-50页 |
| ·植被指数概述 | 第46页 |
| ·植被指数选择 | 第46-50页 |
| ·植被盖度 | 第50页 |
| ·植被指数与信息容量相关性特征分析 | 第50-52页 |
| ·实验样区 | 第50-51页 |
| ·信息容量与植被指数计算 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52-56页 |
| ·信息容量与多种植被指数均值回归分析 | 第52-54页 |
| ·信息容量与植被均方差回归分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 地表热环境空间特征分析 | 第58-71页 |
| ·地表温度反演过程 | 第58-62页 |
| ·亮度温度 | 第58-59页 |
| ·地表温度计算 | 第59-61页 |
| ·两种算法结果比较 | 第61-62页 |
| ·地表温度空间特征分析 | 第62-68页 |
| ·地表温度与植被关系特征 | 第62-66页 |
| ·地表温度与信息容量关系分析 | 第66-67页 |
| ·地表温度与窗口信息容量趋势特征 | 第67-68页 |
| ·地表温度与信息容量空间关系特征 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·研究结论 | 第71-72页 |
| ·不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 硕士学位期间取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
