摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·课题背景和意义 | 第10-11页 |
·监督控制研究现状 | 第11-13页 |
·离线监督控制—田口方法研究现状 | 第11-12页 |
·在线监督控制—模糊控制研究现状 | 第12-13页 |
·灰色系统 BP 神经网络及其二者融合研究现状 | 第13-14页 |
·灰色系统 | 第13页 |
·BP 神经网络 | 第13-14页 |
·灰色 BP 神经网络 | 第14页 |
·研究内容和方案 | 第14-16页 |
·章节安排 | 第16-17页 |
·创新点 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 活性染料多参数灰色—BP 神经网络上染率模型研究 | 第18-33页 |
·上染率 - 染色工艺因素建模 | 第19-21页 |
·GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
·灰色 Verhulst 模型 | 第20-21页 |
·BP 神经网络 | 第21-23页 |
·BP 神经网络训练过程 | 第22页 |
·BP 神经网络的优点和缺点 | 第22-23页 |
·灰色模型和神经网络融合 | 第23-25页 |
·灰色模型和 BP 神经网络融合可行性 | 第23-24页 |
·灰色模型与 BP 神经网络融合方法研究 | 第24-25页 |
·实验部分 | 第25页 |
·建立单因素灰色模型 | 第25-31页 |
·温度—上染率 Verhulst 模型 | 第25-27页 |
·盐浓度—上染率 GM(1,1)模型 | 第27-28页 |
·浴比—上染率 GM(1,1)模型 | 第28-29页 |
·三个单因素—上染率模型验证 | 第29-31页 |
·建立灰色 BP 神经网络建模 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于模糊算法和田口方法的监督控制器研究 | 第33-47页 |
·田口方法相关概念 | 第33-35页 |
·田口实验品质特性制定以及实验因子的选取原则 | 第35-37页 |
·品质特性的制定 | 第35-36页 |
·实验因子的定义与选择 | 第36-37页 |
·染色过程中工艺参数对上染率影响的水平评定 | 第37-39页 |
·模糊数学的相关概念 | 第39-43页 |
·论域 | 第39页 |
·模糊集合 | 第39页 |
·隶属度函数 | 第39-41页 |
·模糊逻辑 | 第41页 |
·模糊关系 | 第41-42页 |
·模糊关系矩阵的基本运算 | 第42页 |
·模糊逻辑推理 | 第42-43页 |
·模糊控制原理 | 第43页 |
·确定模糊控制的输入输出变量 | 第43-46页 |
·输入输出语言变量 | 第43页 |
·建立各语言变量的赋值表 | 第43-45页 |
·建立模糊控制规则表 | 第45页 |
·建立模糊控制查询表 | 第45页 |
·反模糊化(清晰化) | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于预测滑模控制的温度控制算法研究 | 第47-56页 |
·理论概述 | 第47-49页 |
·广义预测控制简介 | 第47-49页 |
·滑模变结构控制 | 第49页 |
·软测量技术 | 第49页 |
·基于预测滑模温度控制方法研究 | 第49-55页 |
·建立预测模型 | 第50-51页 |
·滑模参考轨迹设计 | 第51-52页 |
·对输出进行预测 | 第52-54页 |
·设计控制规律 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 基于监督控制的间歇式上染率控制实验研究 | 第56-64页 |
·控制系统构成 | 第56-59页 |
·ADAM-5510M 工作环境简介 | 第57页 |
·PLC 控制系统硬件、软件设计 | 第57-58页 |
·染色实验平台——染色反应釜 | 第58-59页 |
·系统的软件设计 | 第59-60页 |
·试验台的控制电路图 | 第60-62页 |
·间歇式染色过程监督控制系统实验验证 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
硕士期间获得的研究成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附件 | 第71-72页 |