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OFDMA无线多跳网络中基于Hopfield神经网络的资源分分配算法

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·研究课题的背景第7-13页
     ·无线通信技术的发展过程第8-11页
     ·多跳的中继技术第11-12页
     ·正交频分多址技术第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·无线资源分配的研究现状第14-17页
   ·论文安排第17-19页
第二章 正交频分多址接入系统与无线多跳网络第19-27页
   ·无线中继技术第19-22页
     ·微波中继通信第19-20页
     ·Ad hoc 网络和无线传感器网络第20-21页
     ·中继系统的组成第21页
     ·无线中继系统的提出及意义第21-22页
   ·正交频分多址接入系统第22-26页
     ·OFDMA 原理第22-24页
     ·多径信道中的数据传输特点第24-25页
     ·OFDMA 系统无线频谱资源分配算法现状第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 图论知识基础和人工神经网络第27-41页
   ·什么是图第27-28页
   ·匹配和因子第28-31页
   ·匈牙利算法第31-34页
   ·图的着色第34页
   ·人工神经网络第34-35页
   ·Hopfield 神经网络第35-39页
     ·连续型 Hopfield 神经网络第35-37页
     ·Hopfield 神经网络的应用第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 基于 Hopfield 神经网络的 OFDMA 无线多跳网络资源分配第41-47页
   ·OFDMA 无线多跳网系统模型第41页
   ·随机分配子载波和预比例分配子载波第41-42页
     ·随机分配第41-42页
     ·预比例匈牙利分配第42页
   ·基于 HNN 的多用户 OFDMA 系统的无线资源分配第42-44页
     ·算法描述第42页
     ·确定每条链路所需的子载波数第42-43页
     ·用 Hopfield 神经网络给链路分配子载波第43-44页
   ·仿真结果与性能分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 结束语第47-49页
   ·本文完成的主要工作第47页
   ·展望第47-49页
致谢第49-51页
参考文献第51-55页

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