| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础与相关技术 | 第13-27页 |
| ·云计算平台-Hadoop | 第13-20页 |
| ·Hadoop 产生背景 | 第13页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第13-16页 |
| ·Hadoop 基本架构 | 第16-20页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第20-25页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第20-21页 |
| ·朴素贝叶斯分类算法 | 第21-24页 |
| ·朴素贝叶斯分类的流程 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 Hadoop 的微博情感分类方法 | 第27-39页 |
| ·微博平台特点分析 | 第27-32页 |
| ·微博语言特点概述 | 第27-31页 |
| ·微博平台与其他平台比较 | 第31-32页 |
| ·基于表情符号的微博情感分类模型 | 第32-33页 |
| ·基于 Hadoop 的微博情感分类模型 | 第33-36页 |
| ·朴素贝叶斯算法的可加性 | 第33页 |
| ·朴素贝叶斯文本分类算法改进 | 第33-34页 |
| ·方案总体分析设计 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 系统架构与实现 | 第39-55页 |
| ·总体设计 | 第39-41页 |
| ·总体网络架构 | 第39-40页 |
| ·系统层次结构模型 | 第40-41页 |
| ·系统模块设计与实现 | 第41-50页 |
| ·系统模块综述 | 第41-42页 |
| ·系统数据流综述 | 第42-43页 |
| ·分类器设计与实现 | 第43-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 第五章 测试结果与分析 | 第55-65页 |
| ·测试环境 | 第55-56页 |
| ·系统整体运行情况 | 第56-59页 |
| ·功能测试 | 第56-59页 |
| ·基于 Hadoop 的微博情感分类模块测试和分析 | 第59-63页 |
| ·Hadoop 集群部署 | 第59-62页 |
| ·测试结果的评价标准 | 第62页 |
| ·测试结果及分析 | 第62-63页 |
| ·本章小节 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 读研期间研究成果 | 第73-74页 |