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基于韵律特征的GMM-UBM的说话人确认研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·说话人识别概述第11-14页
     ·说话人识别的发展与背景第11-12页
     ·语音识别分类第12-14页
   ·文本无关的说话人确认系统第14页
   ·NIST SRE说话人评测第14-16页
   ·系统评价标准第16-19页
     ·等误识率第16-17页
     ·检测代价函数第17-18页
     ·DET曲线第18-19页
   ·本文研究的关键问题第19页
   ·本文的主要研究内容第19-21页
第二章 基于GMM-UBM-MAP的文本无关的说话人确认第21-39页
   ·引言第21-22页
   ·特征参数提取第22-26页
   ·GMM的基本原理第26-28页
   ·GMM参数估计第28-30页
   ·GMM-UBM-MAP结构第30-34页
     ·GMM-UBM结构框架第30-32页
     ·自适应算法第32-34页
   ·基于PUBM的快速算法第34-36页
   ·实验与结果第36-37页
   ·本章小结第37-39页
第三章 基于超音段韵律特征的说话人确认系统第39-57页
   ·概述第39-40页
   ·基频第40页
   ·基频提取第40-46页
     ·自相关函数法(ACF)提取基频第41页
     ·循环短时幅度差分函数(CAMDF)提取基频第41-43页
     ·倒谱法提取基频第43-46页
   ·基频方法融合第46-47页
   ·均方根误差,基频正确率和严重错误率第47-48页
   ·超音段韵律特征参数的构成第48-49页
   ·基于韵律特征的说话人识别系统第49-50页
   ·实验及分析第50-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 基于韵律特征参数的说话人识别系统的融合研究第57-67页
   ·概述第57页
   ·评分规整第57-59页
   ·常用的评分融合方法第59-60页
   ·系统融合第60-61页
   ·实验及结果分析第61-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67-68页
   ·未来工作展望第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
攻读硕士学位期间发表的论文第77页

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