| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·热红外人脸识别研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·热红外人脸识别的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·热红外人脸识别概述 | 第15-19页 |
| ·热红外人脸识别系统简介 | 第15-17页 |
| ·热红外人脸识别的特点 | 第17-19页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 热红外人脸图像的预处理 | 第22-28页 |
| ·热红外人脸图像的数据采集 | 第22-23页 |
| ·热红外人脸图像的粗分割 | 第23-25页 |
| ·热红外人脸图像的几何归一化 | 第25-26页 |
| ·热红外人脸图像的灰度归一化 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Gabor变换和SVD的热红外人脸特征提取 | 第28-49页 |
| ·热红外人脸图像的Gabor特征表示 | 第29-36页 |
| ·Gabor小波变换 | 第29页 |
| ·二维Gabor小波 | 第29-30页 |
| ·二维Gabor变换的参数 | 第30-33页 |
| ·热红外人脸图像的Gabor特征表示 | 第33-36页 |
| ·热红外人脸图像的奇异值特征提取 | 第36-38页 |
| ·热红外人脸图像的奇异值特征表示 | 第37页 |
| ·基于分块SVD的热红外人脸图像特征提取 | 第37-38页 |
| ·基于改进Gabor变换和SVD的热红外人脸特征提取 | 第38-39页 |
| ·实验分析与结论 | 第39-48页 |
| ·热红外人脸数据库介绍 | 第39-41页 |
| ·分类器的选择 | 第41-42页 |
| ·分类实验分析与结论 | 第42-47页 |
| ·聚类实验分析与结论 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于Gabor特征多分类器构建与集成的热红外人脸识别 | 第49-61页 |
| ·多分类器集成的基本理论 | 第49-51页 |
| ·基于Gabor特征多分类器构建与集成 | 第51-56页 |
| ·热红外人脸的Gabor特征分组 | 第52-53页 |
| ·热红外人脸Gabor分组的特征向量提取 | 第53-54页 |
| ·多分类器构建与集成 | 第54-56页 |
| ·实验分析与结论 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的工作总结 | 第61-62页 |
| ·未来的工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70页 |
