稀疏分解在图像去噪中的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·论文内容安排	第9-11页
第二章 图像去噪基本原理及常用去噪方法	第11-29页
·图像噪声类型及特征	第11-12页
·图像去噪效果评价标准	第12-14页
·传统去噪方法	第14-25页
·均值滤波	第14-16页
·中值滤波	第16-19页
·维纳滤波	第19-22页
·改进的混合滤波器	第22-25页
·小波去噪	第25-29页
第三章 稀疏分解的原理及实现方法	第29-44页
·稀疏分解的原理	第29-33页
·信号的表示	第29-30页
·正交分解方法	第30-32页
·稀疏分解方法	第32-33页
·图像的稀疏分解	第33-36页
·图像稀疏分解的基本思想	第33-34页
·原子库的生成	第34-36页
·匹配追踪算法	第36-44页
·MP算法思想	第36-37页
·匹配追踪的两种实现方法	第37-39页
·基于FFT的MP算法	第39-42页
·实例分析	第42-44页
第四章 基于稀疏分解的图像去噪算法	第44-58页
·稀疏分解去噪原理	第44-45页
·迭代终止条件的确定	第45-48页
·设置上限法	第46页
·相干比阈值法	第46-48页
·实验及结果分析	第48-58页
第五章 总结与展望	第58-60页
·总结	第58-59页
·展望	第59-60页
参考文献	第60-63页
致谢	第63页