网络图像内容过滤技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题的研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究课题的状况 | 第8-10页 |
| ·研究的内容 | 第10页 |
| ·文章的结构安排 | 第10-12页 |
| 2 网络图像内容过滤相关技术 | 第12-26页 |
| ·肤色检测 | 第12-16页 |
| ·RGB颜色空间检测肤色 | 第12-14页 |
| ·YIQ颜色空间检测肤色 | 第14-15页 |
| ·YUV颜色空间检测肤色 | 第15-16页 |
| ·掩码图像的辅助处理 | 第16-20页 |
| ·图像膨胀和腐蚀操作及原理 | 第17-18页 |
| ·连通区域的提取 | 第18-20页 |
| ·人脸检测的方法 | 第20-23页 |
| ·基于模板匹配人脸检测 | 第20-21页 |
| ·SVM检测人脸方法 | 第21页 |
| ·AdaBoost快速检测人脸方法 | 第21-23页 |
| ·OpenCV图像处理函数库 | 第23-25页 |
| ·简要介绍OpenCV | 第23-24页 |
| ·OpenCV的基本结构 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 网络图像内容过滤关键技术方案 | 第26-33页 |
| ·设计方案的概述 | 第26页 |
| ·网络图像内容过滤关键技术 | 第26-32页 |
| ·混合肤色模型的建立 | 第26-29页 |
| ·肤色面积百分比的提取 | 第29-30页 |
| ·人脸检测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 网络图像内容过滤系统实现 | 第33-45页 |
| ·系统总体设计 | 第33页 |
| ·系统模块功能 | 第33-39页 |
| ·网络图像采集 | 第34-35页 |
| ·图像特征分析 | 第35-37页 |
| ·图像分析结果 | 第37-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·测试环境 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
