华北地区GPS连续站坐标序列特征研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容及主要技术路线 | 第16-18页 |
| ·论文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 华北地区 GPS 数据解算 | 第18-34页 |
| ·Bernese 软件简介 | 第18-21页 |
| ·软件版本 | 第18页 |
| ·软件程序结构 | 第18-20页 |
| ·软件主要功能 | 第20-21页 |
| ·Bernese 软件 GPS 数据解算流程 | 第21-23页 |
| ·数据解算基本流程 | 第21-22页 |
| ·批处理引擎 | 第22-23页 |
| ·华北地区 GPS 测站坐标时间序列 | 第23-30页 |
| ·华北地区 GPS 连续站数据 | 第23-27页 |
| ·华北地区 GPS 数据解算及结果 | 第27-30页 |
| ·日本东北地震的同震位移 | 第30-34页 |
| 第三章 GPS 坐标时间序列分析及应变计算 | 第34-48页 |
| ·GPS 坐标时间序列拟合函数模型 | 第34页 |
| ·GPS 坐标时间序列共模误差滤波 | 第34-40页 |
| ·共模误差 | 第34-35页 |
| ·堆栈法 | 第35-36页 |
| ·主成分分析法 | 第36-40页 |
| ·高维向低维的降维思想 | 第36-37页 |
| ·主成分对原始数据的恢复 | 第37-38页 |
| ·主成分计算 | 第38-39页 |
| ·主成分分析方法共模误差滤波 | 第39-40页 |
| ·GPS 坐标时间序列噪声分析 | 第40-45页 |
| ·GPS 坐标时间序列噪声的数学描述 | 第40-42页 |
| ·GPS 坐标时间序列噪声分析方法 | 第42-45页 |
| ·加权自相关系数 | 第42-43页 |
| ·功率谱估计法 | 第43-44页 |
| ·极大似然估计法 | 第44-45页 |
| ·GPS 应变率计算——高斯距离加权法 | 第45-48页 |
| 第四章 华北地区 GPS 测站坐标时间序列特征 | 第48-100页 |
| ·华北地区 GPS 测站坐标时间序列拟合 | 第48-63页 |
| ·GPS 测站坐标时间序列初始拟合模型 | 第48-51页 |
| ·GPS 测站坐标时间序列迭代拟合 | 第51-53页 |
| ·基于四分位数的 GPS 坐标时间序列粗差探测 | 第51-52页 |
| ·突跳项甄选 | 第52页 |
| ·GPS 测站坐标时间序列迭代拟合步骤 | 第52-53页 |
| ·坐标时间序列拟合结果 | 第53-63页 |
| ·华北地区 GPS 网共模误差分析 | 第63-80页 |
| ·堆栈法共模误差分析 | 第64-68页 |
| ·主成分分析方法共模误差分析 | 第68-79页 |
| ·长时间序列组主成分提取 | 第71-75页 |
| ·短时间序列组主成分提取 | 第75-76页 |
| ·主成分分析法共模误差分析总结与讨论 | 第76-79页 |
| ·讨论与总结 | 第79-80页 |
| ·华北地区 GPS 测站噪声特征 | 第80-97页 |
| ·GPS 坐标残差时间序列时间域自相关特征 | 第80-81页 |
| ·GPS 坐标残差时间序列功率谱特征 | 第81-85页 |
| ·GPS 坐标时间序列噪声特性的极大似然估计 | 第85-96页 |
| ·最优噪声组合 | 第86-92页 |
| ·噪声组合分量大小 | 第92-96页 |
| ·有色噪声对测站速度及其不确定度的影响 | 第96页 |
| ·讨论与总结 | 第96-97页 |
| ·总结 | 第97-100页 |
| 第五章 华北地区 GPS 应变率分析 | 第100-112页 |
| ·华北地区地震、地质构造背景 | 第100-101页 |
| ·华北地区 GPS 测站水平速度场 | 第101-102页 |
| ·高斯平滑半径及计算搜索半径 | 第102-105页 |
| ·华北地区 GPS 应变率特征 | 第105-109页 |
| ·讨论与结论 | 第109-112页 |
| 第六章 总结与展望 | 第112-116页 |
| ·总结 | 第112-113页 |
| ·本文的不足之处 | 第113-114页 |
| ·下一步工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 作者简介、发表文章及参加的课题 | 第126页 |
