| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·采油螺杆泵概述 | 第13-17页 |
| ·螺杆泵的工作原理 | 第13页 |
| ·螺杆泵的定子及转子 | 第13-14页 |
| ·螺杆泵的种类 | 第14-16页 |
| ·螺杆泵采油系统 | 第16-17页 |
| ·采油螺杆泵的主要特点 | 第17页 |
| ·采油螺杆泵国内外研究现状 | 第17-22页 |
| ·螺杆泵转速优化研究现状 | 第22-24页 |
| ·螺杆泵转速优化概述 | 第22-23页 |
| ·螺杆泵转速设定存在的问题 | 第23页 |
| ·螺杆泵转速优化方面研究工作进展 | 第23-24页 |
| ·人工智能方法研究现状 | 第24-26页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第26页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 螺杆泵转子转速影响因素分析 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·油井的工况 | 第28-31页 |
| ·原油粘度 | 第28-29页 |
| ·井下原油温度 | 第29-30页 |
| ·泵端压差 | 第30页 |
| ·原油中的含砂量 | 第30-31页 |
| ·原油中的含气量 | 第31页 |
| ·油井的产量 | 第31页 |
| ·螺杆泵的容积效率和机械效率 | 第31-33页 |
| ·螺杆泵的容积效率 | 第31-32页 |
| ·螺杆泵的机械效率 | 第32-33页 |
| ·螺杆泵定子橡胶的磨蚀 | 第33-34页 |
| ·螺杆泵的结构参数 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于人工神经网络的螺杆泵转速优化模型构建 | 第36-65页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·四种典型的神经网络模型 | 第37-50页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第37-41页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第41-44页 |
| ·Elman 神经网络模型 | 第44-46页 |
| ·基于遗传算法的神经网络模型 | 第46-50页 |
| ·四种典型神经网络在螺杆泵转速优化中的比较 | 第50-64页 |
| ·基于 BP 神经网络的螺杆泵转速优化 | 第50-54页 |
| ·基于 RBF 神经网络的螺杆泵转速优化 | 第54-56页 |
| ·基于 Elman 神经网络的螺杆泵转速优化 | 第56-58页 |
| ·基于遗传算法（神经网络）的螺杆泵转速优化 | 第58-61页 |
| ·基于四种人工神经网络的螺杆泵转速优化效果比较分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 螺杆泵转速优化系统开发 | 第65-81页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·螺杆泵转速优化系统开发平台及支撑软件 | 第65-66页 |
| ·Delphi 与 Matlab 混合编程 | 第66-69页 |
| ·Delphi 与 Matlab 混合编程简介 | 第66-68页 |
| ·基于文件传输方式实现的混合编程 | 第68-69页 |
| ·螺杆泵转速优化系统总体设计及组成模块 | 第69-72页 |
| ·螺杆泵转速优化系统的硬件和软件构成 | 第72-76页 |
| ·硬件设计 | 第72-73页 |
| ·软件设计 | 第73-76页 |
| ·螺杆泵转速优化系统运行界面 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 螺杆泵转速优化结果检验平台构建与转速的模拟控制 | 第81-94页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·实验平台的总体构建方案 | 第81-84页 |
| ·总体方案 | 第81-82页 |
| ·工作原理 | 第82-83页 |
| ·主要技术指标 | 第83-84页 |
| ·环-块式摩擦磨损试验机结构 | 第84-93页 |
| ·环-块摩擦副设计 | 第84-86页 |
| ·动力与传动机构设计 | 第86-87页 |
| ·加载装置设计 | 第87-90页 |
| ·加热装置设计 | 第90页 |
| ·环-块式摩擦磨损试验机的总体结构 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 螺杆泵转速优化结果的实验研究 | 第94-112页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·试验材料制备及试验机调试 | 第94-96页 |
| ·试验材料制备 | 第94-95页 |
| ·试验机调试 | 第95-96页 |
| ·试验步骤 | 第96-97页 |
| ·试验转速与磨损间隙的关系 | 第97-98页 |
| ·试验方案与试验结果分析 | 第98-111页 |
| ·试验方案 | 第98-100页 |
| ·试验结果及分析 | 第100-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 结论 | 第112-114页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 在学研究成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123页 |