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龙门移动式车铣加工中心可靠性评估研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·引言第10页
   ·课题来源第10-11页
   ·课题研究的目的及意义第11-12页
   ·数控机床可靠性国内外研究现状第12-16页
     ·国外研究现状第12-14页
     ·国内研究现状第14-16页
   ·小样本研究方法现状第16-17页
   ·论文主要研究内容第17-20页
第2章 加工中心可靠性试验规范和评价指标确定第20-30页
   ·CXK×××车铣加工中心结构功能简介第20-22页
     ·结构简介第20-21页
     ·主要用途和适用范围第21页
     ·机床主要规格及技术参数第21-22页
   ·可靠性试验方案选择第22页
   ·可靠性试验规范第22-26页
     ·故障定义第22页
     ·故障判定原则第22-23页
     ·故障计数原则第23页
     ·故障不计数原则第23页
     ·可靠性试验数据收集表格第23-26页
   ·故障数据将采集第26页
   ·可靠性评价指标确定第26-29页
     ·可靠性评估指标第26-27页
     ·常用的可靠性指标第27-28页
     ·可靠性评价指标确定原则第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于多源信息融合的加工中心先验分布确定第30-48页
   ·BAYES 方法简介第30-31页
   ·CXK×××车铣加工中心先验信息获取第31-33页
   ·加工中心先验信息相容性性检验第33-37页
   ·基于 BOOTSTRAP 方法的加工中心先验分布确定第37-45页
     ·先验分布的确定方法第37-38页
     ·基于 Bootstrap 方法的先验分布确定第38-40页
     ·先验信息的 Bootstrap 仿真模拟第40-41页
     ·参数 和 先验分布模型的初步建立第41-44页
     ·参数 和 先验分布拟合的假设检验第44-45页
   ·基于可信度加权方法的先验信息融合第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 基于马尔科夫蒙特卡罗法的加工中心后验分布确定第48-62页
   ·似然函数和后验分布计算第48-50页
   ·马尔科夫蒙特卡罗法概述第50-52页
     ·蒙特卡罗法第50-51页
     ·马尔科夫链第51-52页
     ·Bayes 分析中的 MCMC 模拟计算步骤第52页
   ·基于MCMC方法的后验分布抽样方法第52-54页
     ·M-H 抽样方法第52-53页
     ·Gibbs 抽样方法第53-54页
   ·基于 OPENBUGS 软件的加工中心后验分布计算第54-60页
     ·OpenBUGS 软件简介第54-55页
     ·后验分布参数模拟估计第55-59页
     ·加工中心可靠性指标评估第59-60页
   ·可靠性评估方法分析比较第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-66页
附录第66-70页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第70-71页
致谢第71-72页
作者简介第72页

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