| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·研究背景和现状 | 第9-11页 |
| ·模糊规则提取的研究背景 | 第9-10页 |
| ·模糊规则提取研究现状 | 第10页 |
| ·模糊规则提取的应用 | 第10-11页 |
| ·模糊规则提取相关理论基础 | 第11-14页 |
| ·模糊集 | 第11页 |
| ·模糊推理 | 第11-12页 |
| ·模糊化和解模糊化 | 第12-14页 |
| ·Wang-Mendel 模糊规则提取算法简介 | 第14-17页 |
| ·Wang-Mendel 模糊规则提取算法的基本框架 | 第14-16页 |
| ·Wang-Mendel 模糊规则提取算法的数学基础 | 第16页 |
| ·Wang-Mendel 模糊规则提取算法的逼近理论 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容及论文结构 | 第17-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基于输入变量协调关系改进的 WM 算法 | 第20-34页 |
| ·Wang-Mendel 算法的完备性和鲁棒性分析 | 第20-21页 |
| ·基于输入变量协调关系对 WM 算法进行改进 | 第21-26页 |
| ·样本相关度 | 第22-24页 |
| ·基于输入变量协调关系改进的 WM 算法 | 第24-26页 |
| ·实验分析 | 第26-32页 |
| ·不同方式计算相关度并提取模糊规则比较 | 第27-29页 |
| ·COWM 和 WM 提取模糊规则比较 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于 SOM 改进 WM 算法 | 第34-44页 |
| ·WM 算法样本的适用性分析 | 第34页 |
| ·样本优化策略分析 | 第34-35页 |
| ·基于 SOM 算法对 WM 算法进行改进 | 第35-41页 |
| ·SOM 算法 | 第35-40页 |
| ·基于 SOM 改进 WM 算法 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·评价指标 | 第41页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 融合 COWM 与 SOM 算法的模糊规则提取 | 第44-54页 |
| ·WM 算法的完备性、鲁棒性及效率分析 | 第44页 |
| ·对 WM 算法进行改进的探索 | 第44-45页 |
| ·somcoWM 模糊规则提取算法 | 第45-48页 |
| ·somcoWM 算法模型 | 第46-47页 |
| ·算法具体实现流程 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-52页 |
| ·单输入单输出模型 | 第48-50页 |
| ·多输入单输出模型 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·本文工作的创新点 | 第55-56页 |
| ·未来工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 攻读硕士期间所参与的科研项目和发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
