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独立信号与相干信号并存的测向算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第1章 绪论第13-30页
   ·课题研究的背景、目的和意义第13-16页
     ·课题研究的背景第13-14页
     ·课题研究的目的和意义第14-16页
   ·课题的国内外发展和研究现状第16-26页
     ·空间谱估计主流算法的发展进程第16-17页
     ·独立信号与相干信号并存的测向算法关键技术发展进程第17-26页
   ·论文的主要研究工作和结构安排第26-30页
     ·论文主要工作第26-29页
     ·论文结构安排第29-30页
第2章 空间谱估计理论基础第30-39页
   ·数学模型及常用阵列结构第30-33页
   ·信号模型及阵列二阶统计特性第33-35页
     ·信号建模第33-34页
     ·阵列的二阶统计特性第34-35页
   ·经典的空间谱估计算法第35-38页
     ·多重信号分类算法第36-37页
     ·旋转不变子空间技术第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第3章 相干信号 DOA 估计算法研究第39-56页
   ·数据模型第39-40页
   ·几种新的相干信号测向方法第40-44页
     ·EVM 方法和 CVM 方法第40-42页
     ·基于压缩感知理论的测向算法第42-44页
   ·基于改进矢量重构的相干信源测向新方法第44-49页
     ·改进矢量重构方法第44-45页
     ·实验仿真及结果分析第45-49页
     ·算法性能分析第49页
   ·基于压缩感知理论的相干信号测向新方法第49-55页
     ·基于信号子空间的测量模型第50-51页
     ·实验仿真及结果分析第51-54页
     ·算法性能分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 独立信号与相干信号并存的一维测向算法第56-78页
   ·数据模型第56-57页
   ·基于均匀线阵的独立信号与相干信号并存的DOA估计新方法第57-63页
     ·独立信号的 DOA 估计第57-58页
     ·相干信号的 DOA 估计第58-60页
     ·实验仿真及结果分析第60-62页
     ·算法性能分析第62-63页
   ·基于均匀圆阵列的独立信号与相干信号并存的测向新方法第63-69页
     ·模式空间变换第63-65页
     ·独立信号与相干信号的 DOA 估计第65-66页
     ·实验仿真及结果分析第66-69页
   ·基于任意阵列的独立信号与相干信号DOA估计新方法第69-76页
     ·方案分析第70-71页
     ·独立信号的 DOA 估计第71-72页
     ·相干信号的 DOA 估计第72-73页
     ·实验仿真及结果分析第73-76页
     ·算法性能分析第76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 独立信号与相干信号并存的二维测向算法第78-103页
   ·基于EMVS阵列的独立信号与相干信号并存的测向新方法第78-87页
     ·数据模型第79-80页
     ·独立信号的 DOA 估计第80-83页
     ·相干信号的 DOA 估计第83-84页
     ·实验仿真及结果分析第84-87页
   ·基于L型阵列的独立信号与相干信号并存的测向新方法第87-94页
     ·数据模型和去噪第87-88页
     ·独立信号的 DOA 估计第88-89页
     ·相干信号 DOA 估计第89-91页
     ·实验仿真及结果分析第91-94页
     ·算法性能分析第94页
   ·独立信号与相干信号并存的任意阵列二维测向新方法第94-101页
     ·数据模型第95页
     ·基于空时处理的 DOA 估计第95-99页
     ·实验仿真及结果分析第99-101页
     ·算法性能分析第101页
   ·本章小结第101-103页
第6章 冲击噪声背景下独立信号与相干信号并存的测向算法第103-119页
   ·α稳定分布及其性质第103-106页
   ·数据模型及分数低阶统计量测向算法第106-107页
   ·基于二阶统计量的测向新方法第107-117页
     ·去冲击预处理第108-110页
     ·基于二阶统计量的 DOA 估计第110-112页
     ·实验仿真及结果分析第112-117页
   ·本章小结第117-119页
结论第119-121页
参考文献第121-133页
攻读博士学位期间发表论文和取得的科研成果第133-135页
致谢第135页

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