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粒子群多目标优化算法的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-16页
   ·多目标进化算法起源第12页
   ·粒子群多目标进化算法第12-13页
   ·粒子群算法的研究现状第13-14页
   ·论文的研究意义和主要内容第14-16页
     ·论文的研究意义第14页
     ·论文的主要内容第14-16页
2 粒子群算法的原理和算法结构第16-22页
   ·群智能优化算法第16-17页
     ·群智能的特点第16页
     ·几种经典的群智能算法第16-17页
   ·粒子群算法的基本思想第17页
   ·粒子群算法的基本原理第17-19页
   ·粒子群算法的基本流程及参数设定第19-21页
     ·粒子群算法基本流程第19-20页
     ·粒子群算法的参数及参数设定第20-21页
   ·与其他算法的比较第21-22页
3 粒子群多目标优化算法第22-32页
   ·多目标优化第22-25页
     ·多目标优化的数学描述第22-24页
     ·多目标算法的基本流程第24-25页
     ·多目标优化算法的性能评价第25页
   ·几种经典的多目标优化算法第25-27页
     ·第一代多目标进化算法第25-26页
     ·第二代多目标进化算法第26-27页
   ·粒子群算法第27-32页
     ·模拟退火算法的粒子群算法第27-28页
     ·混沌粒子群优化算法第28-29页
     ·其他改进的粒子群优化算法第29-32页
4 基于聚集密度的粒子群多目标优化算法第32-42页
   ·多目标优化算法中的关键问题第32-34页
   ·基于聚集密度的多目标PSO算法第34-36页
     ·聚集密度第34-35页
     ·基于聚集密度的多目标PSO算法第35-36页
   ·数值试验与算法性能评价第36-42页
     ·最优解集的评价标准第36页
     ·数值试验及算法性能评定第36-42页
5 基于聚集密度的粒子群多目标优化算法在供水系统中的应用第42-48页
   ·水泵调度问题第42-44页
     ·水供应网络第42-43页
     ·水泵调度问题第43-44页
   ·水泵调度问题数学描述第44页
   ·求解方法第44-45页
     ·多目标最优化第45页
     ·进制表示第45页
     ·解与解的支配关系第45页
   ·试验结果分析第45-48页
总结第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页
作者简介及读研期间主要科研成果第53页

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