| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·多目标进化算法起源 | 第12页 |
| ·粒子群多目标进化算法 | 第12-13页 |
| ·粒子群算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义和主要内容 | 第14-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 粒子群算法的原理和算法结构 | 第16-22页 |
| ·群智能优化算法 | 第16-17页 |
| ·群智能的特点 | 第16页 |
| ·几种经典的群智能算法 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第17页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·粒子群算法的基本流程及参数设定 | 第19-21页 |
| ·粒子群算法基本流程 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法的参数及参数设定 | 第20-21页 |
| ·与其他算法的比较 | 第21-22页 |
| 3 粒子群多目标优化算法 | 第22-32页 |
| ·多目标优化 | 第22-25页 |
| ·多目标优化的数学描述 | 第22-24页 |
| ·多目标算法的基本流程 | 第24-25页 |
| ·多目标优化算法的性能评价 | 第25页 |
| ·几种经典的多目标优化算法 | 第25-27页 |
| ·第一代多目标进化算法 | 第25-26页 |
| ·第二代多目标进化算法 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法 | 第27-32页 |
| ·模拟退火算法的粒子群算法 | 第27-28页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| ·其他改进的粒子群优化算法 | 第29-32页 |
| 4 基于聚集密度的粒子群多目标优化算法 | 第32-42页 |
| ·多目标优化算法中的关键问题 | 第32-34页 |
| ·基于聚集密度的多目标PSO算法 | 第34-36页 |
| ·聚集密度 | 第34-35页 |
| ·基于聚集密度的多目标PSO算法 | 第35-36页 |
| ·数值试验与算法性能评价 | 第36-42页 |
| ·最优解集的评价标准 | 第36页 |
| ·数值试验及算法性能评定 | 第36-42页 |
| 5 基于聚集密度的粒子群多目标优化算法在供水系统中的应用 | 第42-48页 |
| ·水泵调度问题 | 第42-44页 |
| ·水供应网络 | 第42-43页 |
| ·水泵调度问题 | 第43-44页 |
| ·水泵调度问题数学描述 | 第44页 |
| ·求解方法 | 第44-45页 |
| ·多目标最优化 | 第45页 |
| ·进制表示 | 第45页 |
| ·解与解的支配关系 | 第45页 |
| ·试验结果分析 | 第45-48页 |
| 总结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第53页 |