电站锅炉燃烧过程数据驱动预测控制系统研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章 绪论	第8-18页
·研究背景和意义	第8-9页
·研究现状	第9-16页
·锅炉燃烧过程控制的研究现状	第9-10页
·预测控制的研究现状	第10-16页
·研究内容及结构安排	第16-18页
第2章 电站锅炉燃烧过程分析	第18-27页
·电站锅炉结构及其原理	第18-21页
·锅炉的基本结构	第18-20页
·电站锅炉燃烧过程	第20-21页
·锅炉燃烧氮氧化物生成机理与控制方法	第21-23页
·电站锅炉燃烧过程控制量分析	第23-26页
·燃烧过程控制任务	第23-24页
·电站锅炉燃烧过程控制量	第24-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 基于记忆模式的数据驱动建模	第27-50页
·支持向量机原理	第27-32页
·支持向量机分类算法	第28-31页
·支持向量机回归原理	第31-32页
·记忆模式支持向量机回归算法	第32-43页
·记忆模式算法原理	第33-34页
·记忆模式支持向量回归算法	第34-43页
·在线记忆模式支持向量机回归算法	第43-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 基于数据驱动模型的电站锅炉燃烧预测控制	第50-67页
·基于 MM-SVR 的模型预测控制方案	第50-54页
·记忆模式支持向量回归预测模型	第52页
·基于 MM-SVR 的模型预测控制器	第52-54页
·锅炉燃烧 NOX预测控制器设计	第54-66页
·MM-SVR 预测模型	第56-60页
·电站锅炉燃烧过程预测控制仿真分析	第60-66页
·本章小结	第66-67页
第5章 结论	第67-69页
·研究工作总结	第67-68页
·工作展望	第68-69页
参考文献	第69-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士学位期间的研究成果	第75页