基于启发式进化算法的多目标一维下料问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·创新点 | 第13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 下料问题分析及研究现状 | 第14-22页 |
| ·下料问题描述 | 第14-15页 |
| ·下料问题研究现状分析 | 第15-17页 |
| ·下料问题求解算法的研究现状分析 | 第17-20页 |
| ·下料问题应用现状分析 | 第20-22页 |
| 第三章 基于启发式算法的多目标一维下料问题 | 第22-35页 |
| ·问题描述 | 第22页 |
| ·模型建立 | 第22-24页 |
| ·算法设计 | 第24-32页 |
| ·编码方法 | 第25页 |
| ·启发式规则 | 第25-27页 |
| ·进化算子 | 第27页 |
| ·产生新种群 | 第27-30页 |
| ·终止规则 | 第30-31页 |
| ·算法整体流程 | 第31-32页 |
| ·多目标下料决策 | 第32-35页 |
| ·矩阵规范化处理 | 第32页 |
| ·计算目标函数权重 | 第32-33页 |
| ·选出满意下料方案 | 第33-35页 |
| 第四章 仿真实验及结果分析 | 第35-41页 |
| ·算法性能实验及结果分析 | 第35-38页 |
| ·算法对比实验及结果分析 | 第38-39页 |
| ·算法在解决较大规模下料问题时的改进及结果分析 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |