在线考试中主观题自动评判技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第15-26页 |
| ·中文分词与词性标注 | 第15-16页 |
| ·中文分词方法 | 第15页 |
| ·词性标注方法 | 第15-16页 |
| ·依存句法分析 | 第16-21页 |
| ·相关基本概念 | 第16-19页 |
| ·常用分析算法 | 第19-21页 |
| ·基于概念图的知识表示 | 第21-24页 |
| ·语义相似度计算方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于带权模糊概念图的主观题自动评判模型 | 第26-34页 |
| ·带权模糊概念图 | 第26-30页 |
| ·带权模糊概念图的生成 | 第30页 |
| ·带权模糊概念图的匹配 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于依存句法的主观题自动评判模型 | 第34-46页 |
| ·基于依存句法的语义相似度计算模型 | 第34-35页 |
| ·文本预处理 | 第35-37页 |
| ·文本过滤 | 第35-36页 |
| ·新词的处理 | 第36-37页 |
| ·依存句法路径提取 | 第37-42页 |
| ·依存句法路径 | 第38页 |
| ·依存路径预处理 | 第38-40页 |
| ·依存路径提取算法 | 第40-42页 |
| ·基于依存句法的语义相似度计算方法 | 第42-45页 |
| ·词语语义相似度计算 | 第42-43页 |
| ·句子依存路径语义相似度计算 | 第43-44页 |
| ·句子语义相似度计算 | 第44-45页 |
| ·最终分数计算 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统设计与实验 | 第46-55页 |
| ·系统总体框架设计 | 第46-47页 |
| ·基于带权模糊概念图的子系统设计 | 第47-49页 |
| ·基于依存句法的子系统设计 | 第49-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-54页 |
| ·实验数据来源 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |
