| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·台风与台风的云图特征 | 第11-14页 |
| ·台风的形成与发展 | 第11-12页 |
| ·台风的结构和特征 | 第12-14页 |
| ·卫星云图分割方法的研究现状 | 第14-18页 |
| ·经典的图像分割方法 | 第14-16页 |
| ·基于特定理论的图像分割方法 | 第16-18页 |
| ·熵理论在图像处理中的研究现状 | 第18-19页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第19-21页 |
| 第2章 气象卫星云图的分割基础 | 第21-32页 |
| ·卫星云图及其分析内容 | 第21-22页 |
| ·卫星云图的分类及台风在多通道云图上的特点 | 第22-28页 |
| ·可见光通道云图的基本特点 | 第22-24页 |
| ·红外通道云图的基本特点 | 第24-25页 |
| ·水汽通道云图的基本特点 | 第25-26页 |
| ·台风云系在多通道云图之间的比较 | 第26-28页 |
| ·卫星云图上各类云的识别 | 第28-31页 |
| ·卫星云图上识别云的六个判据 | 第28-30页 |
| ·卫星云图上不同云类的特征 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于信息熵的图像分割技术 | 第32-38页 |
| ·信息熵的原理及性质 | 第32-35页 |
| ·信息熵的概念 | 第32页 |
| ·图像的信息熵 | 第32-33页 |
| ·信息熵的数学性质 | 第33-34页 |
| ·熵函数的灵敏度 | 第34-35页 |
| ·经典的基于信息熵的分割算法 | 第35-36页 |
| ·最大信息熵法 | 第35-36页 |
| ·最小交叉熵法 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于信息熵的气象卫星云图台风自动分割方法 | 第38-49页 |
| ·台风自动分割的实现方法 | 第38-45页 |
| ·基于最大熵迭代法的初始分割 | 第38-39页 |
| ·面积滤波器 | 第39-40页 |
| ·台风区域分割 | 第40-42页 |
| ·云对象均值、方差筛选 | 第42-43页 |
| ·基于信息熵的台风识别 | 第43-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 二维最大熵法和二维 Otsu 结合的台风分割方法研究 | 第49-59页 |
| ·两种二维最优阈值法 | 第49-52页 |
| ·二维直方图 | 第49-50页 |
| ·二维最大熵法 | 第50-51页 |
| ·二维 Otsu 阈值法 | 第51-52页 |
| ·两种分割方法的融合原理 | 第52-54页 |
| ·基于二维直方图阈值法的一种优化快速搜索算法 | 第54-56页 |
| ·实验仿真及分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |