基于模糊神经-PID的锅炉汽包水位控制系统的仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题背景及目的 | 第11页 |
| ·汽包水位控制研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作和创新之处 | 第13-15页 |
| 2 锅炉汽包水位控制系统介绍 | 第15-25页 |
| ·汽包水位系统介绍 | 第15-16页 |
| ·汽包水位控制系统的控制量的选取 | 第16页 |
| ·汽包水位控制系统动态特性 | 第16-19页 |
| ·蒸汽流量对汽包水位的影响 | 第16-17页 |
| ·给水流量对汽包水位的影响 | 第17-19页 |
| ·汽包水位的控制方案 | 第19-23页 |
| ·单冲量汽包水位控制系统 | 第19-20页 |
| ·冲量汽包水位控制系统 | 第20-21页 |
| ·三冲量汽包水位控制系统 | 第21-23页 |
| ·三种汽包水位控制方案比较 | 第23-25页 |
| 3 模糊神经-PID | 第25-54页 |
| ·PID控制介绍 | 第25-28页 |
| ·模拟式PID控制算法 | 第25-26页 |
| ·数字式PID控制算法 | 第26-28页 |
| ·模糊控制介绍 | 第28-33页 |
| ·模糊控制器的结构 | 第28-29页 |
| ·模糊控制器的具体实现 | 第29-33页 |
| ·人工神经网络介绍 | 第33-38页 |
| ·神经元模型介绍 | 第33-35页 |
| ·BP神经网络模型 | 第35-38页 |
| ·模糊神经网络 | 第38-50页 |
| ·模糊神经网络融合方式 | 第40-42页 |
| ·基于标准模糊模型的模糊神经网络 | 第42-46页 |
| ·基于T-S模型的模糊神经网络 | 第46-50页 |
| ·模糊神经-PID | 第50-54页 |
| 4 MATLAB仿真分析 | 第54-68页 |
| ·Matlab简介 | 第54页 |
| ·Matlab模糊控制逻辑工具箱 | 第54-56页 |
| ·自适应模糊推理系统(ANFIS) | 第56-60页 |
| ·Simulink仿真分析 | 第60-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第75页 |