基于模糊神经-PID的锅炉汽包水位控制系统的仿真研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·选题背景及目的 | 第11页 |
·汽包水位控制研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作和创新之处 | 第13-15页 |
2 锅炉汽包水位控制系统介绍 | 第15-25页 |
·汽包水位系统介绍 | 第15-16页 |
·汽包水位控制系统的控制量的选取 | 第16页 |
·汽包水位控制系统动态特性 | 第16-19页 |
·蒸汽流量对汽包水位的影响 | 第16-17页 |
·给水流量对汽包水位的影响 | 第17-19页 |
·汽包水位的控制方案 | 第19-23页 |
·单冲量汽包水位控制系统 | 第19-20页 |
·冲量汽包水位控制系统 | 第20-21页 |
·三冲量汽包水位控制系统 | 第21-23页 |
·三种汽包水位控制方案比较 | 第23-25页 |
3 模糊神经-PID | 第25-54页 |
·PID控制介绍 | 第25-28页 |
·模拟式PID控制算法 | 第25-26页 |
·数字式PID控制算法 | 第26-28页 |
·模糊控制介绍 | 第28-33页 |
·模糊控制器的结构 | 第28-29页 |
·模糊控制器的具体实现 | 第29-33页 |
·人工神经网络介绍 | 第33-38页 |
·神经元模型介绍 | 第33-35页 |
·BP神经网络模型 | 第35-38页 |
·模糊神经网络 | 第38-50页 |
·模糊神经网络融合方式 | 第40-42页 |
·基于标准模糊模型的模糊神经网络 | 第42-46页 |
·基于T-S模型的模糊神经网络 | 第46-50页 |
·模糊神经-PID | 第50-54页 |
4 MATLAB仿真分析 | 第54-68页 |
·Matlab简介 | 第54页 |
·Matlab模糊控制逻辑工具箱 | 第54-56页 |
·自适应模糊推理系统(ANFIS) | 第56-60页 |
·Simulink仿真分析 | 第60-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第75页 |