| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 数据挖掘及其关键技术分析 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的存储对象 | 第15-16页 |
| ·关系数据库 | 第15页 |
| ·数据仓库 | 第15-16页 |
| ·事务数据库 | 第16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-19页 |
| ·分类 | 第16页 |
| ·聚类 | 第16-17页 |
| ·关联 | 第17-18页 |
| ·回归 | 第18页 |
| ·预测 | 第18页 |
| ·偏差分析 | 第18-19页 |
| ·SQL Server2008中的数据挖掘工具 | 第19页 |
| ·SQL Server 2008 Data mining生命周期 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 码头能量管理需求分析与设计 | 第22-33页 |
| ·需求分析 | 第22-26页 |
| ·应用需求分析 | 第22-23页 |
| ·系统需求分析 | 第23页 |
| ·开发工具与数据库 | 第23-26页 |
| ·系统结构设计 | 第26-27页 |
| ·系统功能设计 | 第27-29页 |
| ·数据库设计 | 第29-32页 |
| ·数据表 | 第29-31页 |
| ·数据表关系 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 数据仓库的生成与数据挖掘技术 | 第33-57页 |
| ·数据仓库的生成与实现 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的生成 | 第33页 |
| ·数据仓库的使用及维护 | 第33-34页 |
| ·数据仓库的实现 | 第34-41页 |
| ·原始业务数据分析 | 第34-35页 |
| ·数据ETL | 第35-38页 |
| ·能量管理系统的数据ETL | 第38-41页 |
| ·数据挖掘在码头能量管理系统中的应用 | 第41-56页 |
| ·设备在特定时间段的用电量预测 | 第41-47页 |
| ·码头设备能耗影响因素分析 | 第47-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实现 | 第57-66页 |
| ·数据采集程序的实现 | 第57-58页 |
| ·电能量管理信息系统的实现 | 第58-65页 |
| ·实时监测功能的实现 | 第59-60页 |
| ·历史数据管理的实现 | 第60页 |
| ·统计分析功能的实现 | 第60-63页 |
| ·导出报表功能的实现 | 第63-64页 |
| ·用电量预测功能的实现 | 第64-65页 |
| ·能耗影响因素关联分析的实现 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第72页 |