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基于频谱感知的动态频谱管理研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
縮略语第10-15页
第一章 引言第15-42页
   ·立题背景第15页
   ·现行频谱管理概述第15-23页
     ·现行频谱管理方式第15-19页
     ·存在的问题第19-21页
     ·解决方法第21-23页
   ·基于频谱感知的频谱管理第23-35页
     ·认知无线电定义及其研究现状第23-26页
     ·频谱感知及其研究现状第26-29页
     ·认知无线电频谱管理及其研究现状第29-35页
   ·本文简述第35-42页
     ·选题动机第35-36页
     ·应用场景第36-40页
     ·主要贡献第40页
     ·结构安排第40-42页
第二章 基于压缩采样的频谱感知第42-59页
   ·引言第42-43页
   ·压缩频谱感知第43-49页
     ·压缩采样理论第43-45页
     ·压缩频谱感知第45-49页
   ·仿真第49-53页
     ·仿真环境及参数设计第49-50页
     ·结果及分析第50-53页
   ·应用实例第53-57页
     ·序列式压缩频谱感知与分配第53-56页
     ·引入分配条件限制的压缩频谱感知第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第三章 基于频谱决策的序列式协作频谱感知第59-77页
   ·引言第59-60页
   ·频谱感知代价第60-63页
     ·系统模型第60-61页
     ·频谱感知代价函数第61-63页
   ·序列式协作频谱感知算法第63-72页
     ·序列式协作检测规则第63-65页
     ·序列式协作频谱感知算法第65页
     ·次用户激活采样机制第65-72页
   ·仿真第72-76页
     ·仿真环境及参数设计第72-73页
     ·结果及分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第四章 基于预测的频谱切换与认知联合设计第77-95页
   ·引言第77-78页
   ·信道占用状态预测第78-84页
     ·隐马尔科夫模型第78-80页
     ·信道占用预测隐马尔科夫模型第80-81页
     ·宽频带预测第81-82页
     ·单信道独立预测第82-84页
   ·基于预测的频谱切换与认知联合设计机制第84-87页
     ·机制流程第84-85页
     ·应用实例第85-87页
   ·仿真第87-94页
     ·仿真环境及参数设计第87-89页
     ·结果及分析第89-94页
   ·本章小结第94-95页
第五章 结论第95-97页
   ·论文工作总结第95-96页
   ·下一步研究展望第96-97页
参考文献第97-105页
作者简历第105-109页
学位论文数据集第109页

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