| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究现状 | 第10-13页 |
| ·智能监控系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·运动目标检测与跟踪的研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能监控系统现存的问题 | 第13页 |
| ·课题的设计方案 | 第13-14页 |
| ·课题来源及研究的主要任务 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 运动目标检测算法的改进 | 第15-28页 |
| ·视频图像的预处理 | 第15-16页 |
| ·常用的运动目标检测算法 | 第16-18页 |
| ·光流法 | 第16-17页 |
| ·帧间差分法 | 第17页 |
| ·背景减除法 | 第17-18页 |
| ·改进算法的原理和实现过程 | 第18-23页 |
| ·二重对称边缘帧间差分算法 | 第19-20页 |
| ·光照突变的检测 | 第20-21页 |
| ·背景差分及改进 | 第21-23页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-28页 |
| 第3章 运动目标跟踪算法的改进 | 第28-42页 |
| ·基于图像匹配的跟踪算法 | 第28-30页 |
| ·SSDA 算法 | 第29-30页 |
| ·MEANSHIFT 跟踪算法 | 第30-35页 |
| ·MeanShift 简介 | 第30页 |
| ·MeanShift 理论基础 | 第30-32页 |
| ·MeanShift 算法应用于目标跟踪 | 第32-35页 |
| ·MeanShift 算法的优缺点 | 第35页 |
| ·基于分块颜色直方图的改进的 MEANSHIFT 跟踪算法 | 第35-38页 |
| ·分块颜色直方图 | 第35-36页 |
| ·加权的 Bhattacharyya 系数 | 第36-37页 |
| ·改进算法的实现过程 | 第37-38页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 智能监控系统 DSP 端的设计与实现 | 第42-58页 |
| ·智能监控系统的整体设计 | 第42-49页 |
| ·硬件设计 | 第43-44页 |
| ·软件设计 | 第44-49页 |
| ·五大功能模块的设计 | 第49-55页 |
| ·视频采集模块和本地显示模块 | 第49-51页 |
| ·网络传输模块 | 第51-53页 |
| ·云台控制模块 | 第53-54页 |
| ·短信报警 | 第54-55页 |
| ·两大算法模块的设计 | 第55-56页 |
| ·运动目标检测跟踪算法 | 第55页 |
| ·H.264 编码算法 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 智能监控系统客户端的设计 | 第58-68页 |
| ·客户端的整体界面 | 第58页 |
| ·参数设置 | 第58-59页 |
| ·网络传输 | 第59-60页 |
| ·视频显示 | 第60-61页 |
| ·本地操作模块 | 第61-63页 |
| ·数据库模块 | 第63-64页 |
| ·显示效果图 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研活动 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |