基于人工神经网络的四相整流器故障诊断方法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·课题背景及意义	第9-10页
·电力电子电路故障诊断的研究现状	第10-12页
·本人主要研究内容	第12-14页
第二章 电路介绍及故障类型	第14-19页
·四相整流器电路工作原理	第14-16页
·故障预测分类	第16-18页
·本章小结	第18-19页
第三章 故障算法介绍	第19-30页
·傅里叶变换原理	第19-22页
·傅里叶变换原理	第19-20页
·快速傅里叶变换原理	第20-22页
·小波变换原理	第22-23页
·神经网络算法	第23-29页
·BP神经网络	第24-28页
·Elman网络	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 基于BP神经网络的故障诊断系统	第30-43页
·整体故障诊断系统	第30-31页
·故障输出电压的频谱分析	第31-36页
·应用BP网络建立第一级诊断系统	第36-38页
·应用BP网络建立第二级诊断系统	第38-42页
·输出电压的小波分析	第39-40页
·BP网络故障模式识别	第40-42页
·本章小结	第42-43页
第五章 基于ELMAN神经网络的故障诊断系统	第43-52页
·确定改进的故障诊断系统	第43页
·应用ELMAN网络建立第二级诊断系统	第43-45页
·测试故障诊断系统	第45-51页
·选取晶闸管故障数据库中一组随机数据进行测试	第46页
·加入干扰信号形成新的故障数据进行测试	第46-51页
·本章小结	第51-52页
第六章 总结与展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读学位期间发表的学术论文	第57页