渤海海域赤潮监测中叶绿素浓度反演算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 前言 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·选题依据及研究现状 | 第9-10页 |
| ·理论和应用方面的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·发展趋势 | 第10页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究工作及意义 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·本文框架 | 第12-13页 |
| 2 赤潮遥感监测理论基础 | 第13-20页 |
| ·赤潮遥感监测与海洋水色关系 | 第13页 |
| ·海洋水色遥感发展概述 | 第13-17页 |
| ·海洋遥感的发展 | 第13-14页 |
| ·国外的海洋水色遥感发展 | 第14-15页 |
| ·中国的海洋水色遥感发展 | 第15-17页 |
| ·海洋水色数据的应用 | 第17页 |
| ·水色遥感基础 | 第17-19页 |
| ·水色遥感机理 | 第17-18页 |
| ·离水辐亮度 | 第18页 |
| ·遥感反射率 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 渤海海域概况和赤潮特征 | 第20-30页 |
| ·渤海海域概况 | 第20-21页 |
| ·赤潮概况 | 第21-27页 |
| ·赤潮发生历史 | 第21-24页 |
| ·赤潮的发展阶段及其主要的影响因素 | 第24-27页 |
| ·渤海的赤潮特征 | 第27-29页 |
| ·渤海赤潮发生事件概况 | 第27-28页 |
| ·渤海赤潮发生特点 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 渤海赤潮监测叶绿素浓度反演算法研究 | 第30-72页 |
| ·海水水体类型 | 第30-32页 |
| ·一类水体和二类水体 | 第30-31页 |
| ·二类水体的光学特性 | 第31-32页 |
| ·水体叶绿素浓度反演常用算法 | 第32-36页 |
| ·生物-光学算法 | 第32-33页 |
| ·解析算法 | 第33-34页 |
| ·荧光高度法 | 第34-36页 |
| ·基于SeaWiFS数据渤海叶绿素反演 | 第36-46页 |
| ·SeaWiFS传感器 | 第36-37页 |
| ·反演实验数据来源及步骤 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·基于SeaWiFS数据叶绿素浓度分布特征 | 第41-45页 |
| ·本节结论 | 第45-46页 |
| ·基于MODIS数据渤海叶绿素反演 | 第46-65页 |
| ·MODIS传感器 | 第46-47页 |
| ·反演实验数据来源及预处理 | 第47-52页 |
| ·MODIS反演算法相关性分析及结果 | 第52-54页 |
| ·建立模型及检验 | 第54-59页 |
| ·基于MODIS数据叶绿素浓度分布特征 | 第59-63页 |
| ·模型监测渤海赤潮灾害 | 第63-64页 |
| ·本节结论 | 第64-65页 |
| ·基于TM数据渤海叶绿素反演 | 第65-70页 |
| ·TM数据 | 第65-66页 |
| ·数据来源及预处理 | 第66页 |
| ·波段组合 | 第66-67页 |
| ·模型建立 | 第67-69页 |
| ·误差分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 5 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-74页 |
| 6 参考文献 | 第74-79页 |
| 7 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第79-80页 |
| 8 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-85页 |
