| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-31页 |
| ·课题研究的背景 | 第13-15页 |
| ·图像检索的研究现状和研究热点 | 第15-23页 |
| ·研究现状 | 第15-19页 |
| ·研究热点 | 第19-23页 |
| ·本文的主要工作和研究成果 | 第23-24页 |
| ·论文结构安排 | 第24-25页 |
| 参考文献 | 第25-31页 |
| 第2章 图像检索技术综述以及综合多特征的检索系统 | 第31-53页 |
| ·图像的特征提取 | 第31-37页 |
| ·颜色、纹理和形状特征 | 第32-35页 |
| ·局部特征 | 第35-37页 |
| ·图像匹配 | 第37-39页 |
| ·图像检索的评价 | 第39-43页 |
| ·数据测试集 | 第39-41页 |
| ·评价指标 | 第41-43页 |
| ·综合颜色直方图和LBP的检索系统 | 第43-48页 |
| ·颜色和纹理特征 | 第44-45页 |
| ·归一化 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 第3章 基于双树复数小波的显著点检测 | 第53-81页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·Harris角点检测,DoG检测,基于离散小波的显著点检测 | 第54-61页 |
| ·Harris检测 | 第54-56页 |
| ·DoG检测 | 第56-59页 |
| ·基于离散小波的显著点检测 | 第59-61页 |
| ·NWBD | 第61-64页 |
| ·双树复数小波 | 第61-62页 |
| ·NWBD流程 | 第62-64页 |
| ·Harris、DoG和NWBD三种算法的时间复杂度比较 | 第64-65页 |
| ·实验分析 | 第65-70页 |
| ·实验数据集 | 第65-66页 |
| ·可重复性(Repeatability) | 第66-68页 |
| ·实验结果 | 第68-70页 |
| ·基于NWBD的图像检索 | 第70-78页 |
| ·特征提取 | 第70-72页 |
| ·相似性度量 | 第72-73页 |
| ·实验分析 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 第4章 基于CENTRIST和局部二值模式的图像检索 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·CENTRIST描述子 | 第81-85页 |
| ·Census变换 | 第82-84页 |
| ·CENTRIST(CENsus TRansform hISTogram) | 第84-85页 |
| ·CENTRIST和LBP的理论比较分析 | 第85-87页 |
| ·局部二值模式(LBP) | 第85-87页 |
| ·理论比较分析 | 第87页 |
| ·实验分析 | 第87-93页 |
| ·实验数据库和评价标准 | 第87-88页 |
| ·两种距离度量的比较 | 第88-90页 |
| ·与LBP的实验比较分析 | 第90-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 第5章 基于视觉词动态加权的图像检索 | 第97-113页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·BoF的相关内容 | 第98-99页 |
| ·特征提取和描述 | 第98-99页 |
| ·词典生成 | 第99页 |
| ·特征量化 | 第99页 |
| ·动态加权的BoF | 第99-107页 |
| ·Hessian-affine检测子和SIFT描述 | 第99-101页 |
| ·直方图交叉核聚类 | 第101-104页 |
| ·特征量化 | 第104页 |
| ·加权BoF的算法流程 | 第104-107页 |
| ·实验分析 | 第107-110页 |
| ·参数的确定 | 第107-108页 |
| ·不同数据库上两种模式的比较分析 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |
| 第6章 总结和展望 | 第113-116页 |
| ·论文工作总结 | 第113-114页 |
| ·研究与展望 | 第114-116页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第116-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
