红外图像活动轮廓分割方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·相关技术与国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·常用图像分割方法及其在红外图像中的应用 | 第9-10页 |
| ·基于活动轮廓模型的图像分割方法 | 第10-11页 |
| ·本文所做的主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 相关数学知识 | 第13-23页 |
| ·偏微分方程的基本概念 | 第13-16页 |
| ·几个典型的偏微分方程 | 第13-14页 |
| ·定解问题 | 第14-15页 |
| ·数值计算的有限差分法 | 第15-16页 |
| ·平面微分几何 | 第16-17页 |
| ·曲线的定义 | 第16页 |
| ·曲线的参数化表示 | 第16页 |
| ·曲线的水平集表示 | 第16-17页 |
| ·曲线演化理论 | 第17-18页 |
| ·水平集方法 | 第18-19页 |
| ·变分水平集方法 | 第19-23页 |
| ·变分法 | 第20-21页 |
| ·梯度下降法 | 第21-23页 |
| 3 几何活动轮廓模型 | 第23-27页 |
| ·基于边缘的活动轮廓模型 | 第23-24页 |
| ·基于区域的活动轮廓模型 | 第24-27页 |
| 4 红外图像活动轮廓分割模型 | 第27-36页 |
| ·图像局部熵 | 第27页 |
| ·一维最大熵法 | 第27-28页 |
| ·距离保持边缘活动轮廓模型 | 第28-29页 |
| ·红外图像分割能量泛函 | 第29-33页 |
| ·一种适合于红外图像的边缘停止函数 | 第29-32页 |
| ·用一维最大熵法自动选取初始轮廓 | 第32-33页 |
| ·数值实现 | 第33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-37页 |
| ·论文总结 | 第36页 |
| ·展望 | 第36-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 附录 | 第41页 |