| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容与章节安排 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 运动目标检测算法与仿真 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·运动目标检测的预处理和后处理 | 第13-18页 |
| ·图像预处理 | 第13-14页 |
| ·实验结果与分析 | 第14-15页 |
| ·图像后处理 | 第15-16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-18页 |
| · | 第18-21页 |
| ·连续帧间差分算法 | 第18页 |
| ·基于连续帧间差分法的运动目标检测仿真实验 | 第18-21页 |
| ·基于背景减除法的运动目标检测 | 第21-26页 |
| ·背景减除算法 | 第21-24页 |
| ·基于混合高斯背景建模的运动目标检测仿真实验 | 第24-26页 |
| ·基于Surendra自动背景更新法的运动目标检测 | 第26-28页 |
| ·Surendra自动背景更新算法 | 第26-28页 |
| ·基于Surendra自动背景更新的运动目标检测仿真实验 | 第28页 |
| ·运动目标检测算法比较与分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 运动目标跟踪算法与仿真 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于Mean shift法的目标跟踪 | 第31-37页 |
| ·Mean shift算法 | 第31-33页 |
| ·基于Mean shift的目标跟踪算法 | 第33-35页 |
| ·基于Mean shift的目标跟踪算法仿真实验 | 第35-37页 |
| ·基于Kalman滤波法的目标跟踪 | 第37-40页 |
| ·基于Kalman滤波的目标跟踪算法 | 第37-38页 |
| ·基于Kalman滤波的目标跟踪算法仿真实验 | 第38-40页 |
| ·基于Kalman滤波的Mean shift法目标跟踪 | 第40-43页 |
| ·基于Kalman滤波的Mean shift目标跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·基于Kalman滤波的Mean shift目标跟踪算法仿真实验 | 第41-43页 |
| ·运动目标跟踪算法比较与分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 系统软硬件平台的搭建 | 第44-53页 |
| ·系统硬件开发平台 | 第44-45页 |
| ·ARM开发板 | 第44页 |
| ·视频采集设备 | 第44-45页 |
| ·系统软件平台 | 第45-51页 |
| ·构建交叉编译环境 | 第45-46页 |
| ·QT嵌入式平台的移植 | 第46-47页 |
| ·OpenCV函数库嵌入式平台的移植 | 第47-51页 |
| ·嵌入式系统开发流程 | 第51-53页 |
| 第5章 嵌入式运动目标检测与跟踪系统实现 | 第53-58页 |
| ·对运动目标检测算法的选择 | 第53-54页 |
| ·对运动目标跟踪算法的选择 | 第54-56页 |
| ·基于ARM嵌入式的运动目标检测与跟踪系统的实现 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
