基于MAP框架的改进图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像超分辨率重建问题的提出 | 第7-8页 |
| ·图像超分辨重建技术的应用 | 第8-9页 |
| ·图像超分辨率重建技术的研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 图像超分辨率重建中的基本问题研究 | 第13-31页 |
| ·图像超分辨率重建概念 | 第13-14页 |
| ·图像降质模型 | 第14-16页 |
| ·图像超分辨率重建的病态性 | 第16-17页 |
| ·反解问题和病态问题的概念 | 第16-17页 |
| ·图像超分辨率重建是病态的反解问题 | 第17页 |
| ·图像配准 | 第17-24页 |
| ·图像配准概述 | 第17-18页 |
| ·图像空间变换模型 | 第18-19页 |
| ·Keren算法 | 第19-21页 |
| ·图像配准实验 | 第21-24页 |
| ·重建图像质量的客观评价方法 | 第24-31页 |
| ·基于空域特性的客观评价方法 | 第25页 |
| ·基于结构特性的客观评价方法 | 第25-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 第三章 基于 MAP 框架的L1_BTV 算法 | 第31-41页 |
| ·MAP 重建方法 | 第31-34页 |
| ·贝叶斯估计 | 第31-32页 |
| ·条件概率模型 | 第32页 |
| ·先验概率模型 | 第32-34页 |
| ·MAP 算法目标方程的推导 | 第34-36页 |
| ·目标方程的分析 | 第36-39页 |
| ·目标方程中保真项的分析 | 第36-38页 |
| ·目标方程中正则项的分析 | 第38-39页 |
| ·图像超分辨率重建L1_BTV 算法 | 第39-41页 |
| 第四章 L1_BTV 算法的实验结果及分析 | 第41-53页 |
| ·保真项对比实验 | 第41-44页 |
| ·正则项对比实验 | 第44-47页 |
| ·不同重建算法对比实验 | 第47-53页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第53-55页 |
| ·论文总结 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
