| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·现存问题分析 | 第11-12页 |
| ·人体行为识别方法概述 | 第12-13页 |
| ·本论文的研究工作与结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于 Bandelet 统计特征的人体行为识别 | 第14-34页 |
| ·人体行为数据集 | 第14-16页 |
| ·第二代 Bandelet 特征提取 | 第16-21页 |
| ·第二代 Bandelet 变换 | 第16-18页 |
| ·Bandelet 变换最优参数选择 | 第18-21页 |
| ·第二代 Bandelet 统计特征提取方法 | 第21页 |
| ·特征选择 | 第21-25页 |
| ·基于 Adaboost 算法的特征选择 | 第22-24页 |
| ·特征选择结果 | 第24-25页 |
| ·SVM 分类器 | 第25-27页 |
| ·实验结果及其分析 | 第27-33页 |
| ·实验仿真环境 | 第27页 |
| ·实验内容 | 第27-32页 |
| ·对比实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于星型模型的人体行为识别 | 第34-50页 |
| ·人体数据 | 第35-36页 |
| ·数据集处理 | 第36-37页 |
| ·人体星型骨架模型提取 | 第37-39页 |
| ·人体部位的 2-D 统计直方图特征提取 | 第39-42页 |
| ·实验结果及其分析 | 第42-48页 |
| ·实验仿真环境 | 第42页 |
| ·实验内容 | 第42-46页 |
| ·对比实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于混合描述子的人体行为识别 | 第50-68页 |
| ·分坐标 2D 直方图 | 第50-52页 |
| ·图结构模型 | 第50-51页 |
| ·分坐标 2D 统计直方图 | 第51-52页 |
| ·人体运动特征 | 第52-54页 |
| ·图像矩 | 第52-53页 |
| ·运动特征提取 | 第53-54页 |
| ·人体行为识别结果及分析 | 第54-66页 |
| ·实验仿真环境 | 第54页 |
| ·实验内容 | 第54-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 硕士期间成果 | 第78-79页 |