交通标志检测与识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·交通标志识别技术 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究的技术难点 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容与组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 交通标志检测与识别技术基础 | 第16-24页 |
| ·交通标志基础知识 | 第16-17页 |
| ·目标检测与识别技术基础 | 第17-22页 |
| ·图像预处理 | 第17-20页 |
| ·目标检测技术 | 第20页 |
| ·目标识别技术 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于颜色和形状的交通标志检测 | 第24-42页 |
| ·颜色空间模型概述 | 第24-26页 |
| ·颜色空间简介 | 第24-25页 |
| ·颜色空间转换 | 第25-26页 |
| ·基于颜色信息的交通标志初分割 | 第26-34页 |
| ·图像分割技术 | 第26-28页 |
| ·基于HSI空间的阈值分割算法 | 第28-29页 |
| ·基于RGB空间的改进分量差值分割算法 | 第29-32页 |
| ·结果分析与算法选择 | 第32页 |
| ·面积阈值滤波 | 第32-34页 |
| ·基于形状信息的交通标志再定位 | 第34-41页 |
| ·形态学处理 | 第34-37页 |
| ·边缘检测 | 第37-38页 |
| ·基于标记图的形状检测 | 第38-41页 |
| ·投影法确定目标区域 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 交通标志图像增强算法 | 第42-50页 |
| ·彩色图像增强 | 第42页 |
| ·基于直方图均衡化的增强算法 | 第42-44页 |
| ·RGB颜色空间的直方图均衡化 | 第43页 |
| ·HSI颜色空间的直方图均衡化 | 第43-44页 |
| ·彩色图像的Retinex增强算法 | 第44-47页 |
| ·Retinex算法 | 第44-46页 |
| ·基于HSI空间亮度分量的MSR增强算法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 交通标志的特征提取与识别 | 第50-64页 |
| ·交通标志特征提取与选择 | 第50-53页 |
| ·基于图像矩特征的特征提取 | 第51-52页 |
| ·基于Hu不变矩的特征选择 | 第52-53页 |
| ·交通标志标准特征库的建立 | 第53-56页 |
| ·交通标志特征库的建立 | 第53-54页 |
| ·Hu不变矩的不变性分析 | 第54-56页 |
| ·基于特征的模板匹配识别 | 第56-60页 |
| ·基于特征的模板匹配算法 | 第56-57页 |
| ·基于最小距离分类器的交通标志识别 | 第57-58页 |
| ·交通标志区域二值化 | 第58-60页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录Ⅰ | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
