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基于手机的反钓鱼系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-21页
   ·课题背景第10-11页
   ·选题依据第11-17页
     ·网络钓鱼定义第11-13页
     ·网络钓鱼攻击技术和手段第13-17页
   ·国内外研究现状第17-19页
   ·论文结构第19-21页
第二章 手机平台网络钓鱼相关技术第21-35页
   ·手机平台介绍第21-25页
     ·Android 操作系统框架第21-23页
     ·应用程序项目架构第23-24页
     ·应用程序开发构建块第24-25页
   ·手机平台钓鱼攻击特点第25-26页
   ·网络钓鱼检测技术分析第26-31页
     ·用户指引第26-27页
     ·钓鱼邮件识别技术第27页
     ·黑白名单过滤技术第27-28页
     ·启发式钓鱼识别技术第28-30页
     ·反钓鱼系统常规检测流程第30-31页
   ·网络钓鱼识别先验知识第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 移动平台网络钓鱼检测系统的设计与实现第35-69页
   ·基本架构第35-36页
   ·服务器设计与实现第36-60页
     ·反钓鱼引擎基本架构第37-39页
     ·黑名单过滤模块第39-41页
     ·URL 特征识别模块第41-50页
     ·白名单过滤模块第50-52页
     ·页面特征识别模块第52-59页
     ·综合评分模块第59-60页
   ·客户端设计与实现第60-65页
     ·移动端应用程序架构第60-61页
     ·界面设计与实现第61-62页
     ·状态警告服务第62-65页
   ·数据传输模块第65-67页
     ·模块设计第65页
     ·模块实现第65-67页
   ·系统开发环境第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第四章 移动平台网络钓鱼检测系统的测试第69-80页
   ·网络钓鱼检测系统测试第69-75页
     ·数据集准备第69页
     ·评价度量说明第69-70页
     ·传统白名单过滤模块分析第70-71页
     ·URL 特征识别第71-74页
     ·页面特征识别第74-75页
   ·客户端测试第75-79页
     ·环境部署第75-77页
     ·测试结果第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 总结第80-82页
   ·论文总结第80-81页
   ·问题与展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
攻硕期间取得的研究成果第86-87页

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