基于手机的反钓鱼系统的研究与实现
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-21页 |
·课题背景 | 第10-11页 |
·选题依据 | 第11-17页 |
·网络钓鱼定义 | 第11-13页 |
·网络钓鱼攻击技术和手段 | 第13-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-19页 |
·论文结构 | 第19-21页 |
第二章 手机平台网络钓鱼相关技术 | 第21-35页 |
·手机平台介绍 | 第21-25页 |
·Android 操作系统框架 | 第21-23页 |
·应用程序项目架构 | 第23-24页 |
·应用程序开发构建块 | 第24-25页 |
·手机平台钓鱼攻击特点 | 第25-26页 |
·网络钓鱼检测技术分析 | 第26-31页 |
·用户指引 | 第26-27页 |
·钓鱼邮件识别技术 | 第27页 |
·黑白名单过滤技术 | 第27-28页 |
·启发式钓鱼识别技术 | 第28-30页 |
·反钓鱼系统常规检测流程 | 第30-31页 |
·网络钓鱼识别先验知识 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 移动平台网络钓鱼检测系统的设计与实现 | 第35-69页 |
·基本架构 | 第35-36页 |
·服务器设计与实现 | 第36-60页 |
·反钓鱼引擎基本架构 | 第37-39页 |
·黑名单过滤模块 | 第39-41页 |
·URL 特征识别模块 | 第41-50页 |
·白名单过滤模块 | 第50-52页 |
·页面特征识别模块 | 第52-59页 |
·综合评分模块 | 第59-60页 |
·客户端设计与实现 | 第60-65页 |
·移动端应用程序架构 | 第60-61页 |
·界面设计与实现 | 第61-62页 |
·状态警告服务 | 第62-65页 |
·数据传输模块 | 第65-67页 |
·模块设计 | 第65页 |
·模块实现 | 第65-67页 |
·系统开发环境 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第四章 移动平台网络钓鱼检测系统的测试 | 第69-80页 |
·网络钓鱼检测系统测试 | 第69-75页 |
·数据集准备 | 第69页 |
·评价度量说明 | 第69-70页 |
·传统白名单过滤模块分析 | 第70-71页 |
·URL 特征识别 | 第71-74页 |
·页面特征识别 | 第74-75页 |
·客户端测试 | 第75-79页 |
·环境部署 | 第75-77页 |
·测试结果 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 总结 | 第80-82页 |
·论文总结 | 第80-81页 |
·问题与展望 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |