基于反馈和多特征融合的图像检索系统研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第14-26页 |
| ·图像特征提取 | 第14-20页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-17页 |
| ·形状特征 | 第17-20页 |
| ·空间关系特征 | 第20页 |
| ·特征匹配 | 第20-21页 |
| ·多特征融合介绍 | 第21-22页 |
| ·cbir 相关反馈技术 | 第22-24页 |
| ·基于修改查询向量的相关反馈算法 | 第22-23页 |
| ·基于概率分布的相关反馈算法 | 第23页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈算法 | 第23-24页 |
| ·基于机器学习的相关反馈算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 系统总体设计 | 第26-37页 |
| ·系统需求分析 | 第26-29页 |
| ·系统流程分析 | 第26-29页 |
| ·系统功能模块分析 | 第29页 |
| ·系统设计 | 第29-36页 |
| ·系统部署设计 | 第29-31页 |
| ·系统框架设计 | 第31-32页 |
| ·系统界面设计 | 第32-33页 |
| ·系统逻辑设计 | 第33-34页 |
| ·系统流程图 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统核心算法分析与实现 | 第37-52页 |
| ·特征提取算法实现 | 第37-48页 |
| ·颜色特征提取算法实现 | 第37-39页 |
| ·纹理特征提取算法实现 | 第39-42页 |
| ·形状特征提取算法实现 | 第42-48页 |
| ·特征归一化算法实现 | 第48-49页 |
| ·特征匹配算法实现 | 第49页 |
| ·多特征融合算法实现 | 第49-50页 |
| ·反馈算法实现 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 可反馈多特征融合图像检索系统实现 | 第52-60页 |
| ·图像检索系统的程序架构 | 第52-58页 |
| ·Core 模块 | 第52-53页 |
| ·Distance Function 模块 | 第53-54页 |
| ·Feature 模块 | 第54页 |
| ·Feature Extractor 模块 | 第54-56页 |
| ·Image 模块 | 第56页 |
| ·Retriever 模块 | 第56页 |
| ·WebInterface 模块 | 第56-57页 |
| ·图像检索系统的运行实现 | 第57-58页 |
| ·图像检索系统界面实现 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统测试及成果展示 | 第60-67页 |
| ·测试环境 | 第60页 |
| ·系统性能评价 | 第60-67页 |
| ·基于单一特征的图像检索 | 第62-63页 |
| ·基于多特征融合的图像检索结果 | 第63-64页 |
| ·基于可反馈的多特征融合的图像检索结果 | 第64-67页 |
| 第七章 总结和展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
