基于神经网络模型的我国商业银行体系风险预警研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| 一、研究背景 | 第8-9页 |
| 二、研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 三、研究现状 | 第10-17页 |
| 四、研究思路及框架 | 第17-18页 |
| 五、研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 六、可能的创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 风险分类及相关理论研究概述 | 第21-26页 |
| 一、商业银行体系风险类别及概念描述 | 第21-23页 |
| 二、商业银行体系风险预警相关理论研究 | 第23-26页 |
| 第三章 我国商业银行体系风险预警方法 | 第26-30页 |
| 一、商业银行体系风险预警方法 | 第26-27页 |
| 二、我国商业银行体系风险预警存在的问题及缺陷 | 第27-30页 |
| 第四章 我国商业银行体系风险预警的BP网络模型 | 第30-37页 |
| 一、传统BP神经网络模型的引入 | 第30-32页 |
| 二、改进的BP神经网络模型 | 第32-37页 |
| 第五章 我国商业银行体系风险预警实证分析 | 第37-43页 |
| 一、模型数据来源及处理 | 第37页 |
| 二、BP网络结构的确定 | 第37-38页 |
| 三、网络设计步骤安排 | 第38-41页 |
| 四、实证结果分析 | 第41-43页 |
| 第六章 完善我国商业银行体系风险预警的对策建议 | 第43-45页 |
| 一、采用先进的数学模型方法 | 第43页 |
| 二、培养商业银行体系风险预警领域的专业人才 | 第43-44页 |
| 三、预警指标的科学化选取 | 第44页 |
| 四、保证风险预警工作的连贯性 | 第44页 |
| 五、建立起金融风险预警配套监督机制 | 第44-45页 |
| 第七章 研究结论与展望 | 第45-48页 |
| 一、研究结论 | 第45页 |
| 二、研究展望 | 第45-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 附录 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及学术经历 | 第56页 |
