基于用户兴趣模型的个性化搜索系统的研究
| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 搜索引擎技术综述 | 第11-21页 |
| ·搜索引擎介绍 | 第11-12页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第12-13页 |
| ·全文搜索引擎 | 第13-15页 |
| ·Nutch开源技术 | 第13-14页 |
| ·Solr开源技术 | 第14-15页 |
| ·用户兴趣模型 | 第15-18页 |
| ·数据获取 | 第15-16页 |
| ·建模技术 | 第16页 |
| ·表示方法 | 第16-18页 |
| ·模型更新方法 | 第18页 |
| ·中文分词 | 第18-19页 |
| ·文本相似度 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 用户兴趣模型的建立 | 第21-31页 |
| ·设计思想 | 第21页 |
| ·模型的架构 | 第21-22页 |
| ·模型的建立 | 第22-28页 |
| ·设计流程 | 第22页 |
| ·信息获取 | 第22-23页 |
| ·网页提取 | 第23-24页 |
| ·中文分词 | 第24-25页 |
| ·特征词提取 | 第25-26页 |
| ·相关性提取 | 第26-27页 |
| ·模型生成 | 第27页 |
| ·建模算法 | 第27-28页 |
| ·模型的更新 | 第28-30页 |
| ·更新流程 | 第29-30页 |
| ·更新算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 个性化排序算法 | 第31-37页 |
| ·PAGERANK算法 | 第31-32页 |
| ·基于用户兴趣模型的相关度算法 | 第32-33页 |
| ·基于用户点击行为的个性化PAGERANK算法 | 第33-35页 |
| ·影响网页排序的因素 | 第35页 |
| ·页面相关度 | 第35页 |
| ·网页权重 | 第35页 |
| ·用户行为 | 第35页 |
| ·基于用户兴趣模型的个性化排序算法 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 系统实现与实验分析 | 第37-53页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·数据库表设计 | 第37-39页 |
| ·模块设计 | 第39-48页 |
| ·网页抓取 | 第39-41页 |
| ·搜索界面 | 第41-42页 |
| ·中文分词 | 第42页 |
| ·用户兴趣模型模块 | 第42-47页 |
| ·个性化排序模块 | 第47-48页 |
| ·用户接口模块 | 第48页 |
| ·系统实现 | 第48-50页 |
| ·实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第61页 |
