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基于绒泡菌网络和蚁群的物流配送线路优化算法

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-12页
   ·研究现状第12-16页
     ·物流配送网络线路优化问题研究现状第12-13页
     ·蚁群算法研究现状第13-15页
     ·绒泡菌网络模型研究现状第15-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·论文组织结构第17-18页
第2章 相关算法模型第18-30页
   ·蚁群算法第18-24页
     ·TSP问题定义第18-19页
     ·蚁群算法基本思想第19-20页
     ·蚁群算法描述第20-21页
     ·蚁群系统(ACS)第21-23页
     ·最大-最小蚂蚁系统(MMAS)第23页
     ·突变蚁群算法(M-ACS、M-MMAS)第23页
     ·蚁群算法通用框架第23-24页
   ·绒泡菌网络模型第24-29页
     ·迷宫问题(最短路径问题)定义第24页
     ·绒泡菌网络单入口单出口模型(PN_(SS))基本思想第24-25页
     ·PN_(SS)模型描述第25-26页
     ·PN_(SS)模型实现第26页
     ·PN_(SS)实例一分析第26-28页
     ·PN_(SS)实例二分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于绒泡菌网络多入口多出口模型的蚁群算法第30-40页
   ·基于绒泡菌网络多入口多出口模型的蚁群算法求解TSP第30-32页
     ·绒泡菌网络的多入口多出口模型(PN_(MM))第30-31页
     ·基于PN_(MM)信息素更新策略的蚁群算法(PN_(MM)-ACO)第31页
     ·基于PN_(MM)的蚁群算法求解TSP第31-32页
   ·实验分析第32-37页
     ·实验数据第32页
     ·实验验证第32-36页
     ·参数分析第36-37页
   ·本章小结第37-40页
第4章 基于绒泡菌网络单入口多出口模型的蚁群算法第40-48页
   ·CVRP问题定义第40-41页
   ·ACO求解CVRP第41-42页
   ·基于绒泡菌网络单入口多出口模型的蚁群算法求解CVRP第42-44页
     ·绒泡菌网络的单入口多出口模型(PN_(SM))第42-43页
     ·基于PN_(SM)信息素更新策略的蚁群算法(PN_(SM)-ACO)第43-44页
     ·基于PN_(SM)的蚁群算法求解CVRP第44页
   ·实验分析第44-47页
     ·实验数据第44-45页
     ·实例分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-56页
致谢第56-58页
硕士期间发表的论文和参与的课题第58页

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