摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景和意义 | 第10-12页 |
·研究现状 | 第12-16页 |
·物流配送网络线路优化问题研究现状 | 第12-13页 |
·蚁群算法研究现状 | 第13-15页 |
·绒泡菌网络模型研究现状 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16-17页 |
·论文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 相关算法模型 | 第18-30页 |
·蚁群算法 | 第18-24页 |
·TSP问题定义 | 第18-19页 |
·蚁群算法基本思想 | 第19-20页 |
·蚁群算法描述 | 第20-21页 |
·蚁群系统(ACS) | 第21-23页 |
·最大-最小蚂蚁系统(MMAS) | 第23页 |
·突变蚁群算法(M-ACS、M-MMAS) | 第23页 |
·蚁群算法通用框架 | 第23-24页 |
·绒泡菌网络模型 | 第24-29页 |
·迷宫问题(最短路径问题)定义 | 第24页 |
·绒泡菌网络单入口单出口模型(PN_(SS))基本思想 | 第24-25页 |
·PN_(SS)模型描述 | 第25-26页 |
·PN_(SS)模型实现 | 第26页 |
·PN_(SS)实例一分析 | 第26-28页 |
·PN_(SS)实例二分析 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于绒泡菌网络多入口多出口模型的蚁群算法 | 第30-40页 |
·基于绒泡菌网络多入口多出口模型的蚁群算法求解TSP | 第30-32页 |
·绒泡菌网络的多入口多出口模型(PN_(MM)) | 第30-31页 |
·基于PN_(MM)信息素更新策略的蚁群算法(PN_(MM)-ACO) | 第31页 |
·基于PN_(MM)的蚁群算法求解TSP | 第31-32页 |
·实验分析 | 第32-37页 |
·实验数据 | 第32页 |
·实验验证 | 第32-36页 |
·参数分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-40页 |
第4章 基于绒泡菌网络单入口多出口模型的蚁群算法 | 第40-48页 |
·CVRP问题定义 | 第40-41页 |
·ACO求解CVRP | 第41-42页 |
·基于绒泡菌网络单入口多出口模型的蚁群算法求解CVRP | 第42-44页 |
·绒泡菌网络的单入口多出口模型(PN_(SM)) | 第42-43页 |
·基于PN_(SM)信息素更新策略的蚁群算法(PN_(SM)-ACO) | 第43-44页 |
·基于PN_(SM)的蚁群算法求解CVRP | 第44页 |
·实验分析 | 第44-47页 |
·实验数据 | 第44-45页 |
·实例分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第58页 |